后端岗位面试题 · 性能优化
题库中标记为“后端”的结构化面试题。
共 89928 道真题 · 当前筛选命中 7174 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 801 题MySQL的索引是B+树,一般是让它保持三层,怎么去计算数据量使B+树不超过三层? 考察B+树结构与MySQL索引数据量估算能力第 802 题场景题：10万个用户数据，显示一个前100的排行榜可以怎么实现？ 考察排行榜场景下的数据结构和算法选择，以及工程权衡第 803 题请介绍WiscKey的键值分离设计思路及其带来的优化效果。 考察对键值分离存储引擎原理的理解及性能分析能力第 804 题MySQL 中在使用联合索引时需要注意哪些方面？ 考察对联合索引列顺序、最左前缀原则及性能影响的理解第 805 题请解释 Go map 中 tophash 字段的作用。 考察对 Go map 内部结构及哈希冲突优化机制的理解第 806 题请介绍一下数据库优化的常见方法有哪些？ 考察数据库性能优化的知识广度与系统性思考第 807 题请分享一次你进行SQL调优的经历，包括问题背景、分析方法和优化效果。 考察SQL调优的实际经验、问题分析能力和结果意识第 808 题消息队列异步解耦有哪些场景？ 考察消息队列在系统架构中的应用场景与解耦价值理解第 809 题线程池的核心线程数和最大线程数怎么设置更合理，才能让任务处理达到最大吞吐量？ 考察线程池参数设置对吞吐量的影响及权衡第 810 题如果对epoll触发事件做阻塞io会怎样? 考察事件驱动模型下阻塞IO对性能和并发的影响第 811 题JVM Full GC频繁可能是什么原因，如何解决？ 考察JVM内存管理与GC调优的排查思路第 812 题如何进行日志输出 考察日志框架选择、日志级别与最佳实践的掌握第 813 题你提到业务中有IO占用，有什么办法可以优化IO的等待时间吗？ 考察对IO性能优化手段的理解与工程实践经验第 814 题请解释 RocketMQ 中消息堆积的含义，并阐述解决消息堆积问题的常见处理方式。 考查对 RocketMQ 消息堆积概念的理解以及实际排查和处理的思路。第 815 题请分享一次你在SQL优化方面遇到的具体困难及解决过程。 考察SQL优化能力与问题排查思路第 816 题请描述 RocketMQ 的日志存储采用何种结构，并说明针对该结构的日志写入性能优化手段有哪些？ 考查对 RocketMQ 存储原理和写入链路优化的理解。第 817 题请说明 RocketMQ 中批量消息的实现机制，并给出优化其发送性能的具体手段。 考查对 RocketMQ 批量消息底层实现的理解以及性能调优能力。第 818 题当 Apache RocketMQ 中消息堆积数量过大时，应当从哪些方面进行系统层面的优化与调整？请给出具体的调优方向与操作要点。 考查候选人对 RocketMQ 消息堆积问题的排查思路和系统调优能力。第 819 题如何在 Dockerfile 中提前安装并配置 git 等常用工具，以便在镜像部署时直接可用？ 考察对 Dockerfile 构建阶段、包管理器和镜像层缓存的理解第 820 题讲解synchronized锁的原理，以及锁升级和锁优化机制。 考察对JVM内置锁实现原理、锁升级路径及优化手段的理解