有人提议把所有客服规则都改成让大模型判断，你会用什么标准说明哪些问题根本不需要模型？

回答思路

1. 输入字段固定、判断条件明确且结果必须完全一致时，普通规则通常成本更低、解释更清楚也更容易测试。
2. 简单关键词检索、数据库过滤和精确计算已有成熟能力，不应为获得自然语言外观而增加模型不确定性。
3. 模型更适合处理措辞多样、边界模糊或需要归纳生成的部分，但最终决定仍可交回规则系统。
4. 选择方案应比较开发维护成本、错误后果、响应速度、可审计性和数据要求，而不是只看演示的新鲜感。
5. 可以用规则处理主干流程，把模型放在长尾识别和人工辅助位置，再根据真实收益逐步扩大范围。