合规部门要求 AI 的每个结论都“可解释”，你会怎么澄清他们真正需要的是模型原理说明、证据，还是操作审计？
考察说明
考查区分不同解释需求并设计可追溯证据的能力。
回答思路
- 先询问解释的使用者和目的，用户核验答案、审计操作和研发调试所需信息并不相同。
- 事实型回答最重要的是展示来源、版本与证据如何支持结论，而不是生成一段看似合理的思维过程。
- 自动操作需要记录输入、权限、规则、模型和工具版本、确认人以及最终结果，确保责任链可还原。
- 模型原理说明可以帮助理解能力边界，但无法证明某一次输出正确，也不能替代业务规则和数据证据。
- 应让合规方用真实风险案例验收解释材料，避免为了满足模糊要求堆积大量无人能使用的日志。