一家受监管行业客户坚持私有化部署，并要求所有任务都使用能力最强的模型，但现场算力有限、响应也有要求。你会怎么选方案？
考察说明
考查部署架构、模型选择以及质量、成本、时延和合规权衡。
回答思路
- 先按任务拆分质量需求和风险等级，区分检索、分类、抽取、生成建议与高影响决策，不假设每个步骤都需要同一个最大模型。
- 把数据驻留、网络隔离、审计、供应链、安全更新和模型授权条件写成硬约束，并由客户安全及法务确认可接受的部署边界。
- 使用客户代表性任务对候选模型做同一套评测，比较任务成功率、关键错误、时延、吞吐、资源占用和维护成本，而不是只看公开排行榜。
- 可采用任务路由：确定性流程和轻量任务使用规则或较小模型，复杂且高价值的请求再进入更强模型；高风险结果仍需证据与人工确认。
- 为资源不足和模型不可用设计排队、限流、降级和人工路径，明确哪些任务可以延迟、哪些必须拒绝，避免静默降低质量。
- 最终方案应包含容量假设、扩容触发条件、更新与回滚流程、责任归属及持续评测机制，让客户理解选择最强单模型并不等于获得最可靠系统。