请说明在 Python 中通过 logging 模块进行日志记录的具体做法，包括基本配置、日志级别、处理器和格式化器的作用，以及如何将日志输出到文件或控制台。
考察说明
考察对 Python 标准库 logging 模块的掌握程度，包括日志配置、级别、处理器和格式化器的使用。
回答思路
- 【回答框架 1】logging 模块是 Python 标准库，提供灵活的日志系统，通过 Logger、Handler、Formatter 和 Filter 组件实现分层日志管理。
- 【回答框架 2】基本配置使用 logging.basicConfig 设置级别、格式和输出目标，如 level=logging.INFO 和 filename 参数可写入文件。
- 【回答框架 3】日志级别从 DEBUG 到 CRITICAL，默认 WARNING，可通过 logger.setLevel 或 basicConfig 调整，使用时 logger.debug/info/warning/error 等方法记录。
- 【回答框架 4】Handler 决定输出目的地，如 StreamHandler 输出到控制台，FileHandler 写入文件，可添加多个 Handler 实现多目标输出；Formatter 控制日志格式，如时间、级别和消息。
- 【回答框架 5】建议使用模块级 logger = logging.getLogger(__name__)，避免使用根日志器，便于管理和配置。
- 【关键点 1】logging 是分层架构，Logger 负责记录，Handler 负责输出，Formatter 负责格式。
- 【关键点 2】使用 logging.basicConfig 可快速配置，但复杂场景需手动配置 Handler 和 Formatter。
- 【关键点 3】日志级别决定了哪些消息会被处理，默认 WARNING。
- 【关键点 4】通过 getLogger(__name__) 创建模块级 logger，避免命名冲突。
- 【关键点 5】多 Handler 可实现同时输出到控制台和文件。
- 【易错点 1】不要重复添加 Handler，避免日志重复输出，可使用 logger.handlers 检查或 logger.propagate 设置。
- 【易错点 2】避免在库代码中调用 basicConfig，影响使用方配置，应使用 NullHandler。
- 【易错点 3】格式化字符串中不要遗漏诸如 %(asctime)s 等字段，会导致格式错误。