AI Agent是怎么实现的？如何通过调用大模型的API、RAG、MCP等组件组合来实现这个Agent？
考察说明
考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解
回答思路
- 能清晰说明Agent的基本工作循环（感知-规划-行动-反思）
- 能正确描述大模型API在Agent中作为核心决策引擎的用途
- 能解释RAG如何为Agent提供长期记忆或外部知识、缓解幻觉
- 能说明MCP等工具层如何让Agent安全、标准化地调用外部能力
- 能给出一个组合这些组件的整体架构与调用流程
考察对大模型应用架构、Agent实现模式和外部工具集成能力的理解