后端岗位面试题更新 2026-08-05
请解释Spark中RDD与Partition的关系，并说明Partition数如何影响任务执行。
深圳虾皮信息科技有限公司后端开发互联网/IT问题拆解技术原理Apache Spark
考察说明
考察对Spark RDD分区机制及并行度影响的理解
回答思路
- 准确说明RDD是分区集合，每个分区数据分布在不同节点
- 解释分区是并行计算的基本单位，分区数决定并行度
- 能结合数据shuffle、资源分配说明分区数的影响
- 能说明默认分区数来源及如何调整分区
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