数据岗位面试题 · 系统设计
题库中标记为“数据”的结构化面试题。
共 3928 道真题 · 当前筛选命中 598 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题当MySQL主从数据量变大时，你会如何应对？ 考察对数据库水平扩展和数据分片策略的理解第 2 题现在有一个场景，搜狐有很多视频，需要实时展示搜狐每个视频的观看和浏览的top50，针对这个实时有啥好的技术方案？ 考察实时流处理与TopK计算的工程方案设计能力第 3 题假设你负责分析快手平台的短视频推荐算法效果，请描述你会如何设计一个A/B测试实验来评估新算法的改进？ 考察A/B测试实验设计、指标选择与因果推断能力第 4 题请从零开始设计一套健康险风控模型的构建流程，包括数据选择、特征工程、模型训练和评估。 考察风控模型构建的完整方法论第 5 题数据仓库中DW层和DM层分别怎么设计？ 考察数仓分层设计的核心思想、建模方法与层级职责第 6 题当脏数据流入ODS层时，如何设计机制来阻断其对下游任务的污染？ 考察数据质量保障、任务依赖管理和异常阻断机制的设计能力第 7 题数仓设计的原则是什么？ 考察数仓分层建模、维度建模与一致性设计的基本方法第 8 题在数仓分层建模中，如何通过每一层的评价指标来判断建表的好坏？ 考察数仓分层建模规范、各层设计目标及质量评估能力第 9 题请系统介绍 Spark 的核心原理，包括 RDD 机制、运行架构和容错机制。 考察对 Spark 整体架构和核心设计原理的系统理解第 10 题请介绍数仓分层的典型层次及各层的作用。 考察对数仓分层设计的理解与合理设计思路第 11 题请描述Apache Spark中一个作业（Job）从提交到执行完成的整体过程。 考察对Spark任务调度、执行模型和核心组件的理解第 12 题你会如何构建一个机票预订量预测模型？请描述从数据到上线的完整流程。 考察预测建模流程、特征工程、模型选择与评估第 13 题请介绍你对 HDFS 的了解，包括整体架构设计、读写流程，并重点说明数据流在中是如何在客户端、NameNode 和 DataNode 之间流转的，特别是管道（Pipeline）建立和 DataNode 之间通信的细节。 考察对 HDFS 架构、读写流程及数据管道细节的掌握程度第 14 题平时工作中数仓有几层，每层怎么建表的？ 考察数仓分层设计思路及各层建表规范第 15 题Hadoop如何实现高可用 考察对Hadoop高可用架构原理和实现机制的理解第 16 题如果要实施分库分表，具体怎么做？ 考察对分库分表落地步骤和关键技术细节的掌握第 17 题请结合实际项目，介绍你负责的数据集成方案是如何设计的？ 考察候选人数据集成方案的架构思路、技术选型与问题处理能力第 18 题请设计一个方案，统计一个月内七天之内同时在线的用户数量。 考察对大规模实时在线统计的时间窗口设计和数据聚合能力第 19 题XGBoost使用损失函数二阶泰勒展开相比只用一阶有什么优势？ 考察对XGBoost损失函数近似和优化算法本质的理解第 20 题对于用户画像你是怎么理解的，画像一般有哪些模型需要设计，为什么需要画像？ 考察对用户画像概念、模型设计方法和业务价值的理解