请说明在 Apache Kylin 中管理 Cube 版本的具体做法，包括创建、更新、回滚和清理机制。

回答思路

1. 【回答框架 1】Kylin 中每个 Cube 实例包含唯一定义的元数据和对应的数据段，统称为 Cube 版本。当 Cube 定义发生变化（如增加维度或度量）时，会基于新定义创建新版本，版本之间有状态区分：待构建、构建中、就绪、禁用、失败等。
2. 【回答框架 2】新版本构建前可通过增量或全量构建填充数据段；构建完成后需手动发布或启用，才可被查询。若新版本有问题，可通过后端命令行或管理界面将状态回滚或重新发布旧版本，实现快速恢复。
3. 【回答框架 3】查询时 Kylin 路由到当前启用的 Cube 版本，旧版本数据段可强制清理以释放存储，但需确认无查询依赖。清理可逐段删除或整版本下线，推荐结合保留策略定期执行。
4. 【回答框架 4】版本管理还需关注并发：多任务构建同一 Cube 时，Kylin 提供锁机制避免冲突；对多个版本需明确数据段归属，避免重复计算。整体运维建议借助监控跟踪版本构建成功率和查询耗时。
5. 【回答框架 5】实际中可结合 CI/CD 将 Cube 定义脚本化，版本与代码库关联，便于自动化测试和回滚，但需谨慎调整存储配置和清理策略。
6. 【关键点 1】Cube 版本由定义和数据段构成，变更定义会生成新版本。
7. 【关键点 2】只有启用状态的版本可被查询，旧版本可通过发布回滚。
8. 【关键点 3】清理旧版本数据段可节省存储，但需确保无查询依赖。
9. 【关键点 4】构建过程有锁机制防止并发冲突。
10. 【关键点 5】建议脚本化定义并配置保留策略管理生命周期。
11. 【易错点 1】直接删除启用中版本数据段会导致查询失败。
12. 【易错点 2】回滚版本前未验证数据段完整性可能导致数据不一致。
13. 【易错点 3】忽略旧版本存储占用会造成磁盘膨胀，需定期维护。