请从底层文件与数据组织角度说明 ClickHouse 的列式存储格式设计要点，并分析它具体通过哪些机制影响数据读取性能。

回答思路

1. 【回答框架 1】ClickHouse 使用列式存储，同一列的数据连续存放在一起，不同列分别存储。表数据按分区组织，每个分区内按列拆分为独立文件，例如每列一个数据文件，并伴随索引、标记等辅助文件。
2. 【回答框架 2】列式存储的核心优势是读取时只需加载查询涉及的列，大幅减少磁盘 I/O 和内存占用；同时同列数据类型一致，利于高效压缩，如 LZ4、ZSTD 等，减少存储空间和传输量。
3. 【回答框架 3】列存配合稀疏主键索引和二级索引，能够快速定位数据块，跳过无关数据；数据按 Granule（颗粒，默认 8192 行）划分，每个颗粒有对应标记和最小值最大值，查询时通过索引裁剪减少扫描范围。
4. 【回答框架 4】列存对向量化执行友好，因为一列数据在内存中连续，可批量处理，提升 CPU 缓存命中率和指令级并行度，从而提升查询吞吐。
5. 【回答框架 5】另外，列式存储支持数据块级统计信息，如 min、max、sum 等，可直接用于聚合下推，减少实际读取的数据量。
6. 【关键点 1】列式存储按列独立存储，读取只涉及所需列
7. 【关键点 2】同列数据连续存储使压缩率高，减少磁盘和内存开销
8. 【关键点 3】稀疏索引与颗粒标记实现数据裁剪，减少扫描量
9. 【关键点 4】列存利于向量化执行和 CPU 缓存命中，提升吞吐
10. 【易错点 1】不要误以为列式存储可以完全避免读取无用数据，仍需依赖索引和过滤条件下推
11. 【易错点 2】不要忽略写放大问题，列式存储在插入和更新时可能涉及多文件操作，对写入性能有影响
12. 【易错点 3】不要混淆列式存储与列簇或宽表，列簇仍是行式存储变体