在Tableau中，数据源过滤器与维度过滤器在应用层级、执行顺序和性能影响上有哪些不同？

回答思路

1. 【回答框架 1】数据源过滤器在数据提取或连接时应用，能在数据进入工作簿前减少数据量，从而提升整体性能；维度过滤器则在数据已加载后，基于维度字段进行筛选，仅影响当前工作表。
2. 【回答框架 2】维度过滤器在视图计算前应用，会影响聚合结果；数据源过滤器则先于维度过滤器执行，但两者都发生在数据集加载阶段，数据源过滤器可减少基础数据行数，维度过滤器则进一步限制视图数据。
3. 【回答框架 3】数据源过滤器范围更全局，可影响所有工作表，而维度过滤器默认仅作用于当前工作表，除非创建为全局参数或上下文过滤器。
4. 【回答框架 4】性能上，数据源过滤器因减少数据读取量而更优；维度过滤器虽灵活，但若处理大量数据，可能增加查询负担。建议优先使用数据源过滤器处理大范围筛选，维度过滤器用于交互式局部筛选。
5. 【回答框架 5】实践中，需注意数据源过滤器在提取数据时固化，后续修改需重新加载；维度过滤器则支持动态调整，适合探索性分析。
6. 【关键点 1】数据源过滤器在数据连接/提取阶段应用，维度过滤器在视图计算前应用。
7. 【关键点 2】数据源过滤器全局生效，维度过滤器默认只影响当前工作表。
8. 【关键点 3】数据源过滤器减少基础数据量，性能更优；维度过滤器更灵活但可能增加查询开销。
9. 【易错点 1】混淆数据源过滤器与维度过滤器的执行顺序，误认为维度过滤器先执行。
10. 【易错点 2】忽略数据源过滤器在提取数据时固化，修改后需刷新数据源。
11. 【易错点 3】过度使用维度过滤器处理大数据集，导致查询性能下降。