测试岗位面试题更新 2026-08-05
在机器学习模型训练中，你通常采用哪些手段来防止过拟合？请结合具体方法说明其原理。
小天才测试通信/运营商问题拆解技术原理方案权衡
考察说明
考察对过拟合原理的理解及常用正则化、数据增强等防护手段的掌握
回答思路
- 能解释过拟合的本质是模型复杂度过高导致泛化能力下降
- 至少列举数据扩充、正则化、早停、Dropout、简化模型等方法
- 能说明每种方法缓解过拟合的机理，如限制模型容量或引入惩罚项
- 能结合具体场景说明如何选择与组合防范手段
本题附完整参考答案与评分标准
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