电商行业面试题 · 编码实现 · Python
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共 10617 道真题 · 当前筛选命中 9 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：编码实现 · Python
考察点
技术栈
第 1 题用 Python Pandas 处理用户交易数据时，如何快速筛选出“近30天交易金额超5000元且物流地址频繁变更”的高风险用户？请简述关键代码逻辑。 考察Pandas数据处理能力与业务逻辑转化为过滤条件的能力第 2 题请编写一段代码，统计给定字符串中字母a（小写）的出现次数，并说明如何按照出现次数从大到小对一组字符串进行排序。 考察字符串统计与排序逻辑的编码实现第 3 题请编写一个用于实现日志功能的 Python 装饰器。 考察装饰器语法、函数封装和日志输出实现能力第 4 题手写实现：找出数组中和最大的连续子数组，并返回该子数组本身，而不仅是最大和。 考察动态规划与滑动边界追踪，要求返回具体子数组而非仅求和第 5 题请实现 LCR 156：二叉树的序列化与反序列化，要求基于层序序列化重建二叉树。 考察二叉树层序序列化与反序列化的算法实现能力第 6 题请实现 236：二叉树的最近公共祖先，并说明你的算法时间与空间复杂度。 考察二叉树最近公共祖先算法的递归理解与实现第 7 题请用你熟悉的编程语言实现一个函数：给定一个数字字符串，判断其前半部分数字之和是否等于后半部分数字之和，相等返回 True，否则返回 False。 考察字符串处理、数字求和与基础编码能力第 8 题请实现一个生成随机姓名的函数，要求支持自定义姓氏和名字库，并保证结果可复现。 考察编码实现、随机数使用与参数设计能力第 9 题请讲解Python中装饰器的定义、常见用途及实现原理。 考察对装饰器语法、作用域与闭包机制的理解