科大讯飞面试题（2026 最新）
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 更新 2026-08-05
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考察点
技术栈
第 1 题请比较 Java 中 ArrayList 和 LinkedList 常见操作的时间复杂度，并说明它们的线程安全性。 考察对 Java 常用集合实现原理与并发安全的掌握第 2 题如何配置 RabbitMQ 以支持可靠的消息投递和高可用？ 考察对 RabbitMQ 配置核心要素的理解，包括交换机、队列、持久化、确认机制及集群配置第 3 题请介绍你在实际项目中是如何使用 Redis 的，包括具体场景、使用的数据结构和遇到的关键问题。 考察 Redis 实际应用能力及对核心特性的理解第 4 题线程池的核心参数有什么？ 考察对线程池核心参数及其作用的理解第 5 题请谈谈大型语言模型目前存在的主要不足或局限性，并说明可能的解决方向。 考察对大模型技术局限性的理解深度和系统化认知第 6 题你在项目中担任的角色和工作内容 考察项目经历中的职责定位与具体贡献第 7 题机器学习和深度学习的区别是什么？ 考察对机器学习与深度学习核心概念、关系及适用场景的理解第 8 题线程之间如何通信？ 考察对线程间常用通信机制的掌握及其适用场景第 9 题请介绍常用的语料质量过滤方法及其适用场景。 考察对语料清洗技术的掌握与场景适配能力第 10 题后端和前端是怎么沟通的？ 考察前后端协作的接口设计、数据交换与联调机制第 11 题是否了解 QLoRA？ 考察对大模型参数高效微调方法的原理与工程认知第 12 题WebSocket和HTTP有什么区别？ 考察对HTTP与WebSocket在协议模型、通信模式和使用场景上的差异理解第 13 题请谈谈你在大模型或AI工具方面的使用经验，以及你对大模型技术的理解。 考察候选人对AI工具的实际应用能力及对大模型核心原理的理解深度第 14 题请介绍 Java 线程池的核心原理与常用参数配置 考察对线程池工作原理、参数含义及合理配置的理解第 15 题有25匹马，5个跑道，没有秒表，最少需要几次比赛才能找出跑得最快的三匹马？ 考察逻辑推理与最优化分组能力第 16 题如何统计在线人数？ 考察对在线人数统计的技术方案、场景分析和性能考量第 17 题请介绍你对 JNA（Java Native Access）技术栈的了解程度，包括其核心原理和适用场景。 考察对 JNA 及相关 JNI 桥接技术的认知深度第 18 题Electron框架是如何和Web技术关联的？ 考察对Electron架构及Web技术栈集成的理解第 19 题请描述你在实习中设计或参与AB实验对照的过程。 考察AB实验设计、实施与结果分析能力第 20 题B树和B+树的区别？ 考察对B树与B+树结构与性能差异的理解