科大讯飞面试题（2026 最新）
科大讯飞相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 1976 道真题 · 更新 2026-08-05
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技术栈
第 921 题在产品迭代过程中，如何制定版本规划和优先级？ 考察产品迭代规划能力与优先级管理策略第 922 题友元是否违背封装特性？ 考察对C++封装性与友元机制关系的理解第 923 题请介绍你在[你的项目]中遇到的最大技术挑战，以及你是如何定位和解决的？ 考察候选人面对复杂问题的分析、解决与复盘能力第 924 题平时有看源码的习惯吗？请分享一个你实际阅读源码的经历。 考察候选人主动学习源码的习惯、方法以及从中获得的收获第 925 题Transformer 模型有哪些常用的推理加速方法？ 考察对 Transformer 推理性能优化技术的理解和实践第 926 题你参与的项目数据来源是什么？如何保证数据的准确性和完整性？ 考察项目数据来源的认知与数据质量意识第 927 题setTimeout的最小延迟和默认行为是什么？ 考察对setTimeout调度机制与最小延迟限制的理解第 928 题IP协议和ARP协议的作用分别是什么？ 考察对网络层核心协议功能与协作关系的理解第 929 题如果前端对于接口设计方案、字段格式或交互有分歧，你会怎么沟通解决？ 考察跨角色分歧的处理方法和沟通协作能力第 930 题你的优势和擅长的方向是什么？ 考察自我认知与岗位匹配度第 931 题请介绍大模型微调的主要方法，重点说明 LoRA 的原理、需要调整的参数、适用的任务以及常用的预训练基座模型。 考察对大模型微调方法体系的理解和 LoRA 技术的掌握深度第 932 题(Mock)你怎么Mock一个Client或模拟数据返回? 考察接口模拟、测试隔离与数据构造的实践能力第 933 题请分享一个你在项目中遇到的最有挑战性的困难，以及你是如何应对的。 考察问题拆解、解决过程与复盘能力第 934 题请谈谈你对深度学习的基本理解，包括主要模型类型和适用场景。 考察深度学习基础知识、模型认知与应用理解第 935 题请解释一下AQS的实现原理，以及CAS在其中起到的作用。 考察对Java并发框架AQS底层机制和CAS原理的理解第 936 题介绍一下ThreadLocal 考察对ThreadLocal原理、内存泄漏和适用场景的理解第 937 题对实习有什么总结复盘？ 考察候选人自我反思能力、经验提炼能力和成长意识第 938 题谈谈你对计算机网络的看法。 考察对计算机网络基础知识的理解与应用认知第 939 题请介绍你如何设计并实现一个RESTful风格的服务端接口，并说明与前端或其他系统对接时需要注意哪些问题。 考察RESTful接口设计能力与前后端/系统对接的实践意识第 940 题请进一步深化细分用户和场景的痛点分析。 考察对用户与场景痛点的细化分析能力和业务理解