人工智能面试题 · 问题拆解
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 3299 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题请实现括号生成算法：给定 n 对括号，生成所有可能的且正确的括号组合。 考察递归回溯与剪枝能力，以及对括号有效性的理解第 2 题讲一下 DeepSeek R1，推理模型怎样训练 考察对大模型推理能力训练方法（强化学习、冷启动、拒绝采样等）的理解第 3 题为什么要使用重要性采样？请解释其原理和典型应用场景。 考察对重要性采样原理的理解及其在机器人学或状态估计中的应用第 4 题如何判断两个BoundingBox是否相交？请手写代码。 考察几何计算、边界条件处理与代码实现能力第 5 题请谈谈大型语言模型目前存在的主要不足或局限性，并说明可能的解决方向。 考察对大模型技术局限性的理解深度和系统化认知第 6 题请实现非极大值抑制（NMS）算法，用于目标检测中的候选框去重。 考察算法理解、边界处理与代码实现能力第 7 题在机器学习或专家系统中，将特征空间划分为专家子空间并分别建模，有时反而效果不佳。请分析可能的原因有哪些？ 考察对专家子空间划分方法局限性的理解及问题诊断能力第 8 题有两个沙漏，一个能准确计时7分钟，另一个能准确计时11分钟。如何用这两个沙漏准确量出15分钟？ 考察逻辑推理、问题拆解与时间规划能力第 9 题推导并计算多头注意力机制的时间与空间复杂度 考察对Transformer注意力机制计算复杂度的理解与推导能力第 10 题在Agent系统中，主Agent通常会规划哪些工具调用？请举例说明。 考察对Agent工具调用规划机制的理解与表达能力第 11 题在标准Transformer架构中，哪个模块的计算量最大？ 考察对Transformer组件计算复杂度的理解第 12 题图像退化方式通常有哪些？如何影响画质增强方案设计？ 考察对图像退化模型的理解及对算法设计的影响第 13 题针对二叉树的搜索，什么情况下适合选择哪种搜索方法？请具体说明。 考察二叉树遍历与搜索策略的选择及适用条件第 14 题请介绍常用的语料质量过滤方法及其适用场景。 考察对语料清洗技术的掌握与场景适配能力第 15 题谈数据处理流程、长尾问题发现和优化 考察数据处理流程理解、长尾问题识别与优化能力第 16 题请介绍一些具有旋转不变性的图像处理或特征提取算法，并说明其原理和应用场景。 考察图像算法中旋转不变性的理解与代表性方法第 17 题在设计基于 LLM 的检索系统时，如何更好地引入和使用 Embedding？ 考察对 LLM Embedding 的本质理解、选型与质量评估能力第 18 题请说明使用 TensorRT 进行模型部署的主要步骤和编写要点 考察对 TensorRT 部署流程的理解和实际工程经验第 19 题请介绍MMoE模型的工作原理，并说明专家同质化问题及其常见解决方案。 考察多任务学习模型MMoE的结构理解与专家同质化问题的识别和解决能力第 20 题在一个二维网格中，机器人从左上角出发，每次只能向右或向下移动一步，到达右下角有多少条不同的路径？请写出实现并分析复杂度。 考察动态规划或组合数学解决网格路径计数问题的能力