UP简历小U

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个人总结

资深氢能工程师，专注于燃料电池膜电极材料研发与加氢站供能系统优化，具备扎实的电化学、材料科学及工程热力学背景。精通长寿命膜电极设计、制备及性能表征，擅长通过仿真模拟与实验验证提升加氢站能源效率与安全性。在多个核心项目中实现关键技术突破，有效降低运营成本并提升系统稳定性，致力于推动氢能技术的商业化应用与可持续发展。

工作经历

高级氢能工程师

中国能源集团氢能技术研究院

2023-07 - 2024-05

主导长寿命燃料电池膜电极（MEA）的研发与产业化，通过新型聚合物电解质膜和催化剂层的设计，成功将MEA寿命提升了30%，同时保持功率密度不低于1.2 W/cm²，有效降低了燃料电池系统的维护成本。
负责高功率密度MEA的制备工艺优化，引入卷对卷（Roll-to-Roll）涂布技术，将MEA生产效率提高了40%，同时降低了材料损耗达15%。
参与加氢站供能系统的效率优化项目，通过对储氢罐、压缩机和冷却系统进行热力学建模与仿真，设计并实施了智能能量管理策略，使加氢站整体能耗降低了10%，每年节省运营成本约50万元。
开发并应用先进的电化学阻抗谱（EIS）和循环伏安法（CV）等表征技术，对MEA内部失效机制进行深入分析，为材料改进提供了关键数据支持，减少了20%的研发周期。
撰写并提交了2项国家发明专利申请，涉及高性能膜电极材料和制备方法，为公司构建了核心技术壁垒。

项目经历

基于AI的加氢站供能效率预测与优化系统

中国能源集团氢能技术研究院

2023-09 - 2024-03

项目背景： 针对现有加氢站供能系统能耗高、运行成本大的问题，开发一套能够实时预测并优化供能效率的智能系统。
个人角色： 核心研发工程师，负责数据采集模块设计、优化算法开发及系统集成。
关键技术与贡献：
- 设计并实现了基于机器学习（如LSTM、XGBoost）的加氢站关键设备（压缩机、冷却系统）能耗预测模型，预测精度达到95%。
- 开发了多目标优化算法，综合考虑供氢压力、温度、流量等参数，实现了加氢站最佳运行策略推荐，使单次加氢能耗降低了8%。
- 与软件团队协作，完成了系统原型开发与部署，并在2个试点加氢站进行验证，验证结果显示系统可为加氢站每年节约电费约10万元。
- 撰写项目技术报告，获得了公司内部“技术创新奖”。

高温质子交换膜燃料电池（HT-PEMFC）膜电极性能提升研究

清华大学

2020-09 - 2023-06

项目背景： 传统PEMFC对CO中毒敏感且水管理复杂，高温PEMFC可有效解决这些问题，但其膜电极寿命和性能仍需提升。
个人角色： 项目负责人，主导膜材料合成、MEA制备与性能测试。
关键技术与贡献：
- 成功合成新型聚苯并咪唑（PBI）基高分子电解质膜，通过掺杂磷酸，在160°C下实现了0.15 S/cm的质子电导率。
- 优化了催化剂层浆料配方及喷涂工艺，制备的MEA在160°C、无加湿条件下，功率密度达到0.8 W/cm²，是传统MEA的1.5倍。
- 通过加速寿命测试（AST），验证了新型MEA在高温高压循环下的稳定性，循环500小时后性能衰减率低于5%，显著提升了其耐久性。
- 相关研究成果发表于国际顶级期刊，被引用XX次，为高温燃料电池商业化应用奠定了基础。