UP简历 小U

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个人总结

资深自动驾驶仿真工程师,具备扎实的自动驾驶系统原理和仿真技术知识,精通Prescan、CarSim、Simulink等仿真工具。在真实场景数据驱动的仿真测试、复杂交通流建模、感知算法闭环仿真验证方面拥有丰富经验。致力于通过高效仿真验证,加速自动驾驶系统开发迭代,确保系统安全性和可靠性。期待在自动驾驶领域贡献专业技能,推动技术创新与落地。

工作经历

自动驾驶仿真工程师

某头部自动驾驶解决方案提供商

2022-07 - 2024-07
  • 负责自动驾驶系统在环仿真(SIL)和硬件在环仿真(HIL)平台的搭建与维护,支撑感知、决策、控制模块的闭环测试,仿真测试效率提升25%
  • 基于真实路测数据,设计并实现复杂交通流场景和极端工况的仿真建模,有效覆盖90%以上的Corner Case,提高了系统在复杂环境下的鲁棒性。
  • 与感知算法团队紧密合作,开发图像传感器和雷达传感器的仿真模型,在虚拟环境中验证感知算法性能,发现并解决15+个关键感知缺陷。
  • 主导开发基于Prescan和CarSim的自动驾驶场景生成工具链,实现场景库自动化构建,场景生成效率提升40%
  • 参与仿真平台与CI/CD流程的集成,实现每日自动化回归测试,测试覆盖率达到95%,显著缩短了开发周期。

自动驾驶测试工程师

某知名汽车主机厂

2021-07 - 2022-06
  • 参与L3级自动驾驶系统的实车测试与数据采集,累计完成5000+公里路测里程,收集并标注10TB+测试数据。
  • 负责测试车辆的传感器标定与状态监控,确保测试数据准确性和一致性。
  • 根据测试结果,编写详细测试报告,并与研发团队进行缺陷复现与分析,协助解决30+个系统bug。
  • 独立优化测试流程,引入自动化测试脚本,将测试准备时间缩短10%

项目经历

基于深度学习的自动驾驶感知仿真系统

同济大学(硕士项目)

2020-03 - 2021-05
  • 针对自动驾驶感知算法在虚拟环境中的验证需求,设计并开发一套基于Unity3DPython的感知仿真系统。
  • 利用GAN(生成对抗网络)技术生成多样化的虚拟交通场景和天气条件,模拟真实世界复杂环境,提升仿真场景的逼真度。
  • 集成了目标检测(YOLOv5)语义分割(DeepLabV3+)模型,在仿真环境中评估其性能,仿真检测精度达到92%
  • 通过大量仿真测试,验证了感知算法在不同光照、雨雪等极端条件下的鲁棒性,为算法优化提供了数据支撑。

教育背景

同济大学

硕士 · 车辆工程

2018-09 - 2021-06

吉林大学

本科 · 车辆工程

2014-09 - 2018-06

技能专长

仿真工具

Prescan · CarSim · Simulink · Adams · Unity3D

编程语言

Python · C++ · MATLAB

操作系统与版本控制

Linux · Git · Docker

自动驾驶技术

感知算法 · 决策规划 · 控制系统 · MIL/SIL/HIL

数据分析与可视化

Pandas · NumPy · Matplotlib

其他

ROS · ADTF · CANoe

程序员简历专家2025/8/11

自动驾驶仿真工程师简历范文

自动驾驶仿真工程师 科技行业 3-5年经验

本范文专为自动驾驶仿真工程师设计,详细展示如何突出仿真技能、项目经验和行业知识,助力求职者在竞争激烈的自动驾驶领域脱颖而出,获得心仪职位。

核心亮点

深度解析自动驾驶仿真工程师核心技能
提供仿真项目经验撰写范例
优化简历结构,突出技术亮点
助你精准匹配高薪自动驾驶职位

适用人群

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