UP简历小U

+86 138-0000-0000|up.ai.resume@example.com|北京, 中国

资深高超声速气动工程师，精通高温气体动力学、复杂流动数值模拟及气动热防护设计。专注于马赫数6以上飞行器防热大底气动加热精准预测，具备利用自研求解器进行高效仿真分析与优化能力。擅长结合风洞试验数据进行校核与验证，致力于为高超声速飞行器热防护系统提供可靠的技术支持与减重方案，推动关键技术突破。

中国航天空气动力技术研究院

2020-07 - 2024-07

主导高超声速飞行器防热大底气动加热分析与设计优化，针对马赫数6以上飞行条件，利用自研CFD求解器进行高精度数值模拟，成功预测复杂流场结构与热流分布。
独立负责某型号飞行器防热大底气动加热评估项目，通过精细化网格划分与多尺度耦合计算，将模拟结果与高工质风洞试验数据误差控制在5%以内，为热防护层厚度减薄提供了关键依据，实现结构减重10%。
深入研究高温气体非平衡效应、化学反应流及壁面催化特性，开发并集成新型物理模型至求解器中，显著提升气动热环境预测的准确性与可靠性。
参与制定高超声速飞行器热防护系统设计规范与试验大纲，为多项国家重点项目提供技术支持，累计解决30余项复杂气动热问题。
指导3名初级工程师进行气动热仿真分析与数据后处理，提升团队整体技术水平。

内部研发项目

2022-03 - 2023-09

项目背景：针对某型高超声速飞行器在马赫数8飞行条件下防热大底面临的极端气动加热问题，旨在通过数值模拟与优化设计，实现热防护系统的轻量化与高效化。
个人角色：项目负责人，全面负责技术路线规划、数值模拟实施与结果验证。
关键技术：利用自研并行CFD求解器（基于OpenFOAM二次开发），结合非结构适应性网格技术，实现了对复杂外形防热大底周围高温非平衡流场的精确捕捉。引入壁面催化模型，对不同材料表面的热流响应进行预测。
项目成果：成功预测了防热大底在不同攻角和侧滑角下的热流峰值区域与分布规律。通过参数化建模与多目标优化算法，设计出一种新型大底构型，在保证气动性能的同时，将局部热流密度降低了15%，为热防护材料的选择与厚度分配提供了依据，预计可使热防护系统减重8%以上。

产学研合作项目

2021-01 - 2022-02

项目背景：为验证自研CFD求解器在高超声速气动热环境预测方面的准确性，与国内知名空气动力学实验室合作，进行风洞试验数据与数值模拟结果的对比分析。
个人角色：核心技术骨干，负责CFD模拟设置、数据处理与误差分析。
关键技术：构建与风洞试验模型1:1的几何模型，在模拟中精确复现风洞来流条件（包括总温、总压、马赫数），并考虑模型表面温度边界条件。开发了自动化数据提取与对比工具，对热电偶测点热流数据与CFD计算结果进行定量对比。
项目成果：通过对多组马赫数6-10的风洞试验数据进行细致对比，发现自研求解器在预测防热大底区域热流方面与试验数据平均误差控制在4.5%，远低于行业平均水平。这一成果极大地增强了对自研求解器预测能力的信心，并为后续工程应用提供了强有力支撑。