UP简历小U

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个人总结

资深HIL测试工程师，具备从零搭建L3级智能驾驶域控制器全闭环HIL测试台架的丰富经验。专注于高复杂智能驾驶系统的测试策略设计与执行，通过累计百万公里的自动化虚拟仿真测试，成功拦截50+个潜在致死性软件缺陷，显著提升产品安全与可靠性。精通ASIL D功能安全标准与ASPICE流程，致力于在汽车电子领域实现卓越的测试验证与质量保障。

工作经历

HIL测试工程师

某头部智能驾驶解决方案公司

2021-07 - 2024-05

主导并从零搭建了L3级智能驾驶域控制器全闭环HIL测试台架，涵盖环境感知、决策规划、运动控制及功能安全等模块，实现与实车运行环境高度仿真。
设计并实施了针对多传感器融合（视觉、雷达、激光雷达）、高精度定位及路径规划算法的自动化测试用例，将测试覆盖率提升至95%以上。
通过累计百万公里的自动化虚拟仿真测试，成功发现并协助开发团队修复了50+个可能导致实车致死事故的软件Bug，有效规避了潜在的系统风险。
负责ASIL D级别功能安全相关的HIL测试验证，包括故障注入测试、容错机制验证及降级策略测试，确保系统在极端工况下的安全性和稳定性。
运用ASPICE流程进行测试管理与缺陷跟踪，将测试阶段缺陷发现率提升30%，并有效缩短了测试周期15%。
开发并维护了基于Python和MATLAB/Simulink的自动化测试脚本和数据后处理工具，提高了测试效率40%，并实现了测试报告的自动化生成。
与软件开发、硬件设计及系统集成团队紧密协作，确保HIL测试环境与实车系统的一致性，为量产车型的顺利交付提供了强力支持。

项目经历

L4级自动驾驶卡车HIL测试系统开发

内部研发项目

2023-03 - 2023-12

项目背景：针对L4级自动驾驶卡车的高速公路场景，开发一套能够全面验证其感知、决策、控制能力的HIL测试系统。
个人角色：核心HIL测试系统架构师与执行者，负责测试环境搭建、测试用例设计、自动化测试脚本开发及结果分析。
关键技术与方法：采用dSPACE SCALEXIO平台，集成CarMaker环境仿真软件和CANoe总线仿真工具，构建高保真度测试环境。设计了包含1000+个复杂场景的测试用例，覆盖各类交通状况与故障注入场景。
项目成果：成功验证了L4级自动驾驶卡车在高速公路场景下的100%关键功能，并在测试中发现并解决了15个潜在的系统级缺陷，有效提升了系统的鲁棒性。通过自动化测试，将单次测试周期从3天缩短至8小时，效率提升近8倍。

域控制器软件功能安全测试平台搭建

内部研发项目

2022-01 - 2022-08

项目背景：为满足ISO 26262 ASIL D级别功能安全要求，需建立一套针对智能驾驶域控制器软件的功能安全测试平台。
个人角色：主要测试工程师，负责功能安全测试策略制定、测试用例开发及测试执行。
关键技术与方法：基于故障注入测试（Fault Injection Test）方法，利用CANoe和Python脚本模拟各类传感器故障、通信故障及软件内部错误。开发了200+个故障注入测试用例，验证系统在故障发生时的安全状态及降级机制。
项目成果：成功验证了域控制器软件在30种典型故障模式下的功能安全机制，确保系统在故障发生时能够进入安全状态。测试结果表明，故障注入测试覆盖率达到98%，为产品通过功能安全认证提供了关键数据支持。