UP简历 小U

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个人总结

资深工业视觉引导工程师,具备5年以上机器视觉系统开发与集成经验。精通图像处理算法、三维视觉引导及机器人运动控制,熟练运用Halcon、VisionPro等主流视觉软件。在复杂工业场景下,成功设计并部署多套视觉引导系统,有效提升生产效率与产品质量。致力于通过创新视觉技术解决工业自动化难题,驱动智能制造升级。

工作经历

高级工业视觉引导工程师

智能制造科技有限公司

2021-07 - 2024-06
  • 负责新能源电池产线的视觉引导系统设计与实施,包括极耳切割、叠片、包膜等关键工序,成功将定位精度提升至±0.05mm,实现产品良率提升8%
  • 主导开发3D视觉引导系统,应用于机器人抓取无序散堆工件,通过点云数据处理与目标识别算法识别成功率达98%,节约人工成本20%
  • 优化现有视觉算法,针对表面缺陷检测尺寸测量等应用场景,引入深度学习模型,检测效率提升30%,误判率降低15%
  • 参与多个项目的需求分析、方案设计、软件编程、现场调试客户培训,确保项目按期高质量交付,累计完成5个大型自动化产线视觉项目。
  • 撰写并维护技术文档,为团队成员提供技术支持与培训,提升团队整体技术能力。

工业视觉工程师

精密自动化设备有限公司

2018-07 - 2021-06
  • 参与消费电子产品组装线的视觉引导项目,负责零部件高精度定位与校准,利用2D视觉技术实现亚像素级定位,将组装效率提升10%
  • 独立完成视觉检测站的搭建与编程,包括字符识别(OCR)、条码读取、尺寸测量等功能,有效监控产品质量,减少2%的不良品流出。
  • 熟练运用Halcon、VisionPro等视觉开发平台,进行图像采集、预处理、特征提取及结果判断的算法开发。
  • 负责视觉系统与PLC、机器人的通信接口开发与联调,确保系统稳定运行。
  • 协助销售和项目团队进行技术交流与方案演示,为客户提供专业技术支持。

教育背景

上海交通大学

硕士 · 控制科学与工程

2015-09 - 2018-06

华中科技大学

本科 · 自动化

2011-09 - 2015-06

技能专长

机器视觉软件

Halcon · VisionPro · OpenCV · LabVIEW Vision

编程语言与工具

C++ · Python · C# · MATLAB

图像处理与算法

2D/3D视觉引导 · 缺陷检测 · 尺寸测量 · 模式识别 · 深度学习(CNN)

工业自动化

机器人控制 · PLC通信 · 运动控制 · 系统集成

硬件与传感器

工业相机 · 光源 · 镜头选型 · 3D传感器

技术开发进阶2025/8/11

工业视觉引导工程师简历范文

工业视觉引导工程师 制造业 1-3年经验

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适用人群

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