UP简历 小U

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个人总结

资深智能建筑能耗优化专家,拥有<strong>5年</strong>以上建筑能源管理与优化经验。精通BMS、BAS系统集成与数据分析,擅长运用物联网、大数据和AI技术实现建筑能耗的精准预测和高效管理。主导并参与多个大型商业及公共建筑的能耗优化项目,成功将运营成本降低<strong>15%</strong>以上,显著提升建筑绿色运营水平和可持续发展效能。致力于通过技术创新赋能智慧建筑,实现能源利用效率最大化。

工作经历

高级能耗优化工程师

某知名智慧建筑科技公司

2021-07 - 2024-06
  • 负责大型商业综合体及数据中心项目的能耗监测、数据分析与优化策略制定,通过深度学习算法预测能耗趋势,实现节能率平均达18%
  • 主导开发基于BIM与IoT的智能能耗管理平台,集成HVAC、照明、给排水等子系统数据,提升系统集成度与数据可视化水平30%
  • 评估并引入新型节能技术(如AI智能控制、蓄冰蓄热系统),为客户提供定制化解决方案,累计为客户节约运营成本超过500万元
  • 撰写并发布3份行业最佳实践白皮书,提升公司在智能建筑能耗优化领域的市场影响力。
  • 指导并培训初级工程师,组建高效能耗优化团队,提升团队整体项目交付效率25%

能效工程师

某大型建筑设计研究院

2019-07 - 2021-06
  • 参与多个绿色建筑设计与改造项目的能耗模拟与分析,运用EnergyPlus、DeST等软件进行建筑性能评估,确保设计方案满足LEED、BREEAM等国际认证标准。
  • 负责建筑能源审计与诊断,识别能耗黑洞,提出切实可行的节能改造建议,帮助客户优化建筑能耗结构,平均降低能耗10%
  • 协助项目经理进行技术方案汇报与客户沟通,成功争取5项大型商业建筑节能改造项目。
  • 编制能耗管理报告和技术文件,为项目决策提供数据支持和专业建议。

项目经历

智能楼宇能耗预测与优化系统开发

个人项目

2023-01 - 2023-06
  • 针对传统建筑能耗管理滞后性问题,设计并开发基于Python、TensorFlow智能楼宇能耗预测与优化系统
  • 利用历史能耗数据、天气数据及室内环境参数,构建LSTM神经网络模型,实现未来24小时能耗预测,准确率达到95%以上。
  • 系统集成PID控制算法,根据预测结果动态调整HVAC系统运行策略,理论上可实现5%-8%的额外节能。
  • 项目成果在行业技术交流会上进行分享,获得多位专家高度评价。

园区级综合能源管理平台原型设计

公司内部孵化项目

2022-03 - 2022-10
  • 作为核心成员,负责园区级综合能源管理平台的原型设计与功能模块规划。
  • 调研国内外先进园区能源管理系统,分析用户需求,完成系统架构设计及数据库选型。
  • 参与构建多能互补优化调度算法,旨在提升园区能源利用效率10%,降低碳排放15%
  • 完成平台UI/UX设计初稿,并协同前端团队进行初步开发验证。

教育背景

同济大学

硕士 · 建筑环境与能源应用工程

2016-09 - 2019-06

华中科技大学

学士 · 建筑环境与设备工程

2012-09 - 2016-06

技能专长

能源管理与优化

能耗数据分析 · 能耗预测模型 · 节能改造方案 · 能源审计 · 绿色建筑认证

智能建筑系统

BMS/BAS · HVAC系统 · 照明控制 · 物联网(IoT) · 传感器集成

数据分析与编程

Python · SQL · TensorFlow · Pandas · 数据可视化

仿真与设计软件

EnergyPlus · DeST · AutoCAD · Revit · BIM

项目管理

项目规划 · 风险管理 · 团队协作 · 成果交付

职位进阶2025/8/11

智能建筑能耗优化师简历范文

智能建筑能耗优化师 科技行业 3-5年经验

本简历范文专为智能建筑能耗优化师设计,突出候选人在建筑节能、能源管理、智能控制系统方面的专业技能与项目经验,助力您在智慧建筑领域脱颖而出。

核心亮点

突出智能建筑能耗优化核心技能
强调能源管理与节能项目经验
展示数据分析与系统优化能力
提供针对性项目案例与成果量化

适用人群

本范文特别适合智能建筑能耗优化师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出科技行业 行业的核心竞争力。

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