UP简历 小U

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个人总结

计算机科学与技术专业应届毕业生,具备扎实的编程基础与算法功底,熟悉Java、Python等开发语言。在校期间积极参与多个项目,积累了丰富的软件开发、测试与优化经验。对软件质量和效率提升有深刻理解,致力于通过技术创新解决实际问题。期待在质效研发领域贡献所学,追求卓越。

项目经历

智能软件缺陷预测与定位系统

个人项目/课程设计

2023-03 - 2023-09
  • 设计并实现了一套基于机器学习的智能软件缺陷预测与定位系统,旨在提高软件测试效率和质量。
  • 系统通过收集代码库、版本控制和历史缺陷数据,利用PythonScikit-learn构建了多个分类模型(如决策树随机森林SVM)进行缺陷预测。
  • 开发Web界面(基于Flask)展示预测结果,并实现了缺陷关联代码模块的可视化功能
  • 通过交叉验证,模型预测准确率达到85%以上,缺陷定位效率提升了约20%,有效减少了人工分析时间。
  • 项目成果在课程设计中获得“优秀”评级,并被推荐为校级创新项目。

分布式高并发秒杀系统设计与实现

课程项目/独立实践

2022-10 - 2023-02
  • 独立设计并实现了一个基于Spring BootDubbo分布式高并发秒杀系统,模拟电商秒杀场景。
  • 系统采用Redis作为缓存层进行库存预扣和流量削峰,利用RabbitMQ实现异步下单,有效应对高并发挑战。
  • 通过引入ZooKeeper进行分布式锁管理,保障了库存的原子性操作,在高并发测试中,系统吞吐量达到5000 TPS,并发用户数超过10000
  • 利用JMeter进行压力测试,系统响应时间在负载峰值时保持在100ms以内,成功率达到99.9%
  • 项目实践加深了对分布式系统、并发编程和性能优化的理解。

教育背景

上海交通大学

学士 · 计算机科学与技术

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Java · Python · C++

后端技术

Spring Boot · Dubbo · RESTful API · MySQL · Redis · RabbitMQ

前端技术

Vue.js · JavaScript · HTML · CSS

质效工具

JMeter · JUnit · Mockito · Selenium · Git · Jenkins · SonarQube

操作系统与工具

Linux · Docker · IntelliJ IDEA · VS Code

研发入门2025/8/26

小红书应届生质效研发简历范文

质效研发 互联网 应届生

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