九坤投资 2026 暑期实习：量化圈的“硬通货”，但这几类人慎投

这家私募到底什么来头

九坤投资是国内头部量化私募，规模稳居行业第一梯队。简单说，就是用数学模型和计算机算法在金融市场赚钱，而不是靠基金经理拍脑袋。

对于应届生而言，进入九坤意味着直接触达金融与科技的交叉核心。这里没有传统券商的复杂人际关系，一切以策略业绩和代码质量说话。

行业地位决定了其稳定性较高，但同时也意味着极高的淘汰率。如果你追求大厂的光环和相对规范的培养体系，这里是顶级选择；若抗压能力弱，需慎重。

本次 2026 年暑期实习主要面向北京地区，核心岗位集中在量化研究、AI 基础设施及底层系统开发。虽然简章未公开具体薪资数字，但量化行业的实习待遇普遍远高于互联网大厂。

招聘列表中包含“揽月计划”量化交易分析师、AI Infra 工程师、量化交易系统 C++ 开发等急招岗位。这些是公司的核心生产力部门，而非边缘支持岗。

特别值得注意的是 PhD 专属的量化风险模型实习生岗位，这显示了公司对高端科研人才的渴求。成果定回报的机制意味着你的实习表现直接挂钩留用机会和奖金。

关联岗位中还有数据抓取、K8s 运维等方向，说明公司正在大力扩充数据源和处理算力，非纯策略岗的同学也有大量切入机会。

目标学历覆盖本科、硕士及博士，但实际竞争中，核心研究岗几乎被名校硕士和博士垄断。简章列出的专业非常垂直：计算机、电子信息、软件工程、数学、物理、统计及金融工程。

所谓的“不限专业”在这里是不存在的。如果你的专业不在上述理工科或强数理金融范畴内，跨专业投递成功的概率极低。

公司偏好具有强逻辑思维和建模能力的候选人。数学和物理背景的同学在策略研发上往往比纯金融背景更受欢迎，因为量化本质是科学计算而非金融理论。

简历中若缺乏硬核的项目经历或竞赛奖项，很难通过初筛。建议参考 UP 简历范文库中针对量化岗位的案例，检查自己的项目描述是否突出了数理深度。

本次日常实习的招募城市仅为北京市。北京是国内量化私募的大本营之一，聚集了大量顶尖高校资源和科技人才，行业交流氛围浓厚。

虽然关联岗位显示上海、深圳也有大量急招职位（如 C++ 开发、数据仓库专家），但本次 2026 暑期实习项目明确锁定北京。

这意味着你需要考虑北京的租房成本和生活压力。不过，量化机构通常提供具有竞争力的实习津贴，能在很大程度上覆盖生活开销。

身处北京总部，你能更直接接触核心策略团队，参与内部技术分享，这种隐性资源是异地分部难以比拟的。

第一类是数理基础极其扎实的同学。如果你在数学建模大赛、ACM 或物理竞赛中拿过奖，这是最大的加分项。

第二类是编程能力极强的开发者。熟悉 C++ 底层优化、高性能计算或拥有大规模数据处理经验的同学，在系统开发岗极具竞争力。

第三类是对金融市场有真实热情的研究者。不是那种只会背概念的人，而是真正读过论文、复现过策略、对 Alpha 来源有思考的人。

反之，只想来“体验金融精英生活”、简历空洞、或者期望像在传统银行那样“按部就班”晋升的同学，建议不要浪费彼此时间。

量化行业节奏极快，高度研究自由的另一面是高度的自我驱动要求。如果你需要别人推着走，这里会让你非常痛苦。

简历必须突出“硬核”技能。不要罗列课程名称，要写清楚你用什么算法解决了什么问题，提升了多少效率，回测收益曲线如何。

避免使用空洞的形容词，如“学习能力强”。直接用 GitHub 链接、论文发表或竞赛名次说话。格式上务必简洁专业，可参考专业简历模板进行排版优化。

面试环节大概率会涉及手撕代码和数理智力题。C++ 岗位会深挖内存管理、多线程并发；量化岗则会考察概率统计、随机过程及机器学习推导。

此外，面试官可能会让你现场分析一个策略思路，或者对某个市场现象进行建模。这需要你平时就有积累，无法临时抱佛脚。

切记不要不懂装懂。量化圈很小，技术深浅一问便知。诚实展示你的思考过程，比瞎编一个完美答案更重要。

报名截止日期为 2026 年 8 月 1 日。虽然时间看似充裕，但量化实习通常是滚动录取，招满即止，越早投递机会越大。

投递方式为网申，请直接访问官方报名链接提交简历。切勿通过非官方渠道转发，以免信息泄露或简历丢失。

在投递前，请务必确认你的简历针对岗位 JD 做了定制化修改。海投同一份通用简历在九坤这种级别的机构基本石沉大海。

如果需要优化简历中的项目描述或技能匹配度，可以利用 UP 简历工具进行快速迭代，确保关键词命中。

最后提醒，保持电话和邮箱畅通。HR 或猎头可能会突然联系进行初步沟通，错过电话可能直接失去面试资格。