新石器无人车 2026 秋招补录：算法岗扎堆，非核心专业慎投

这家公司到底靠不靠谱

新石器无人车主攻 L4 级自动驾驶商用车，简单说就是造能在路上跑的无人配送车。行业里算头部玩家，落地场景比很多只跑数据的 PPT 公司要实。

对应届生来说，这里技术栈比较垂直，集中在感知、规划控制和车辆工程。如果你想在自动驾驶赛道深耕，这里是不错的起点。但要注意，硬科技创业公司节奏快，稳定性不如大厂，抗压能力弱的要慎重。

这次是 2026 届秋招的补录批次，意味着正式批没招满或者有新 HC 释放。通常补录流程快，决策链条短，是捡漏的好机会，但也侧面反映部分岗位竞争可能依然激烈。

这次都在招什么岗位

从放出的岗位列表看，算法研发是绝对的重头戏。PnC（规划与控制）算法工程师出现了多次，涵盖校招实习生和海外岗位，说明这是他们目前最缺人的方向。

AI Infra 工程师也是高频岗位，涉及底层架构和算力优化。这类岗位通常要求极高的计算机基础，适合系统能力强的人。车辆调度研发工程师则偏向运筹优化和后端开发，属于业务落地的关键环节。

产品经理岗位也有少量释放，主要集中在北上两地。整体来看，技术岗占比超过 90%，非技术类同学机会很少。所有岗位薪资均标注为“面议”，但在自动驾驶领域，核心算法岗的起薪通常具备竞争力。

值得注意的是，很多岗位挂着“校招实习生”的名头出现在秋招列表中。这在实际操作中往往等同于正式校招，或者是为了延长考察期。投递时不用被“实习”二字劝退，直接按正式岗准备即可。

专业和学历门槛有多高

目标学历覆盖本科、硕士和博士。但在自动驾驶这种强技术驱动的行业，硕士及以上学历在简历筛选环节会有显著优势，尤其是算法岗，博士往往是核心团队的标配。

专业限制非常明确且硬核。计算机、软件工程、人工智能、自动化、机器人工程是首选专业。车辆工程和交通工程因为涉及底盘控制和场景理解，也在列。

数学与应用数学、统计学专业的同学如果编程能力强，可以尝试算法或运筹优化方向。电子信息、信息工程适合做嵌入式或传感器相关开发。

除了土地科学与技术这个相对冷门的专业外，其他都是标准的工科背景。如果你是文科、商科或者纯理科（如物理、化学）且没有过硬的代码项目经历，跨专业投递的成功率极低，不建议浪费时间。

所谓的“不限专业”在这里不存在。JD 里列出的专业列表就是硬性过滤器，系统可能会自动拦截名单外的简历。想转行的同学，除非有顶会论文或 Kaggle 大奖，否则很难过筛。

工作城市怎么选

招聘城市显示为“全国”，但具体岗位分布高度集中。北京是绝对的核心，绝大多数研发岗位，包括 PnC 算法、AI Infra 和产品经理都放在北京。

上海是第二梯队，主要承接部分算法和产品岗位。杭州也有少量 AI Infra 岗位释放。福建出现了一个海外的 PnC 算法岗，这可能是针对特定海外业务的部署，或者是工作地点标注的特殊情况，投递前务必确认实际办公地。

对于求职者来说，这意味着你大概率要去一线城市卷。北京和上海的互联网及自动驾驶氛围浓厚，跳槽机会多，但生活成本也高。如果只想在二线城市发展，这家公司的选择面非常窄。

虽然写着全国招聘，但不要指望在家乡省会就能找到对口岗位。自动驾驶的研发团队必须聚集在人才密集区，异地办公的可能性几乎为零。

哪些人最适合冲

第一类是手握硬核项目的硕士/博士。如果你在研究生期间做过真实的机器人项目、参加过 RoboMaster 或者发表过 ICRA/IROS 等会议论文，你的简历在这里会非常抢手。

第二类是代码能力极强的本科生。虽然学历不占优，但如果你在 GitHub 上有高质量的开源贡献，或者在 ACM/ICPC 中拿过牌，完全可以弥补学历差距，特别是投 Infra 方向。

第三类是有车企或自动驾驶大厂实习经历的同学。熟悉 ROS、CyberRT 等框架，了解量产流程的人，入职就能干活，是补录阶段最喜欢的类型。

什么人该慎重？只有理论课成绩好，但没摸过真车、没写过复杂 C++ 代码的同学。自动驾驶是工程学科，面试官非常看重动手能力。另外，追求 WLB（工作生活平衡）的同学也要考虑清楚，硬科技公司的加班文化普遍存在。

如果你想找一份稳定、清闲、朝九晚五的工作，新石器无人车可能不适合你。这里的节奏是对标互联网大厂的，甚至因为处于创业冲刺期，压力会更大。

简历和面试怎么准备

简历上必须突出工程落地能力。不要只罗列课程名称，要写清楚你用了什么传感器（激光雷达、摄像头）、什么算法模型、解决了什么具体问题（如动态障碍物避让、路径平滑）。

对于算法岗，量化你的成果。比如“将规划耗时降低了 30%"、“在某某数据集上 mAP 提升了 5%"。模糊的描述如“熟悉深度学习”毫无意义，直接写精通 PyTorch/C++，熟悉 Transformer/CNN 架构。

面试环节大概率会考手撕代码。LeetCode 中等难度是底线，重点复习动态规划、图论和数据结构。此外，八股文不会少，C++ 内存管理、操作系统原理、多线程并发是必考题。

项目深挖是重头戏。面试官会盯着你简历上的每一个技术点问到底。比如你写了用 A*算法，他就会问启发函数怎么设计、如何处理死锁、在实车上遇到什么 Bug。编造的项目经验在这里一戳就破。

建议参考 UP 简历模板 中的技术岗范例，把项目经历按照 STAR 法则重构，确保逻辑清晰。同时，准备好对无人驾驶行业的基本认知，比如当前 L4 落地的难点在哪里，这能体现你的行业热情。

如果是投 Infra 方向，要准备好系统设计题。比如如何设计一个高并发的车辆调度系统，如何保证数据的一致性。这些考察的是你的架构思维，而不仅仅是 coding 能力。

关键投递信息与截止

本次是新石器无人车 2026 届秋招的补录批次，名额有限，招满即止。截止日期显示为 2026 年 8 月 21 日，但这通常是系统默认的最晚时间，实际流程可能随时关闭。

投递方式仅支持网申。请直接访问官方报名链接提交简历，不要通过第三方邮箱发送，以免遗漏。链接：新石器无人车校招报名入口。

注意事项：由于是补录，反馈速度可能会比正式批快，也可能因为 HR 人手不足而变慢。建议投递后一周内若无消息，可尝试通过官网联系方式礼貌询问进度。

简历文件格式建议使用 PDF，命名格式为“姓名 - 学校 - 专业 - 应聘岗位 - 手机号”。混乱的文件名会增加 HR 的筛选成本，降低被看到的概率。如果需要优化简历排版，可以使用 专业简历工具 进行快速调整。

最后提醒，自动驾驶赛道虽然火热，但技术迭代极快。抓住这次补录机会，尽早锁定 offer，避免陷入春招的被动局面。如果你的背景匹配度高，现在就是最好的行动时间。