聚宽投资 2026 秋招：量化圈“小而美”，技术岗全在北京，非硬核理工慎投

聚宽投资在量化私募圈子里名气不小，尤其是对于喜欢写代码、搞策略的同学来说。这次 2026 届秋招，公司依然保持着“精英小团”的风格，规模控制在 20-99 人之间。

这意味着你进去不是做大机器里的一颗螺丝钉，而是直接参与核心策略或系统的搭建。对于应届生，最大的吸引力在于不限制研究边界和充足的算力资源支持。

但要注意，这种小规模团队通常对个人的单兵作战能力要求极高，没有大厂那样完善的“保姆式”培训流程，成长快，压力也大。

全是硬核算法岗，薪资面议但含金量高

这次放出的岗位非常集中，清一色的技术和研发类，几乎没有职能岗。核心方向分为三类：底层架构、数据开发和 AI 算法应用。

数据系统架构师和量化开发工程师是传统强项，负责搭建高速交易系统和因子存储平台，这是量化公司的命脉。大模型应用工程师和AI Infra则是今年的新热点，说明公司正在大力布局 AI 在投研中的落地。

所有岗位薪资均标注为“面议”。在量化行业，这通常意味着薪资上限极高，完全取决于你的面试表现和技术深度，远超互联网大厂的标准包。

值得注意的是，交易产品经理岗位虽然叫产品，但方向明确指向证券交易员，需要懂技术也要懂交易逻辑，并非普通的画原型图角色。

招聘简章列出的目标专业非常具体：计算机、人工智能、数学、统计、电子信息、金融工程、应用物理。

这不仅仅是“偏好”，而是硬性门槛。量化投资对数学建模和代码实现的要求极高，非上述硬核理工科背景的同学，简历通过筛选的概率极低。

学历要求覆盖本科、硕士和博士。但在实际竞争中，核心研发岗（如算法、架构）硕士及以上学历会是主流，本科生除非有顶级竞赛获奖或开源项目加持，否则难度较大。

如果你想跨专业投递，除非你的辅修学位或项目经历能证明你具备同等的数理编程能力，否则不建议浪费投递机会。

虽然招募城市写了北京、上海、深圳、广州四个一线城市，但仔细看岗位分布，绝大多数核心研发岗位的工作地点都在北京。

只有部分实习生岗位（如 AI 算法实习）开放了上海和深圳。这意味着如果你最终拿到正式 Offer，大概率需要去北京工作。

北京的互联网和金融科技氛围浓厚，但生活成本和落户难度也是一线中最高的。投递前务必考虑清楚是否接受长期在京发展，避免入职后因地点问题产生落差。

适合投递的人：数学或计算机底子极厚，对 C++、Python 极其熟练；有过 Kaggle 等数据竞赛获奖经历；或者在 GitHub 上有高质量开源项目的同学。这里提供的高自由度非常适合技术极客。

慎重考虑的人：只想找一份稳定朝九晚五工作的人；对金融行业感兴趣但不想深入钻研代码和数学模型的人；以及无法承受高强度脑力劳动和高绩效压力的人。

量化行业的淘汰率不低，如果你追求的是大平台的“光环”而非技术挑战，这里的节奏可能会让你感到不适。

简历制作上，必须剔除所有无关的学生会经历或通用技能描述。重点突出数学建模比赛成绩、复杂系统设计经验以及具体的算法优化成果。

量化公司不看你会不会“沟通协作”，只看你能不能解决实际问题。如果不确定自己的简历是否突出了技术亮点，可以参考 UP 简历的技术岗范文进行优化。

面试环节，大概率会涉及高强度的笔试。内容涵盖数据结构与算法、概率统计题目以及机器学习基础。现场手撕代码（Live Coding）是标配，考察你在高压下的编码准确性和逻辑思维。

对于申请大模型方向的同學，除了基础算法，还要准备好关于 Transformer 架构、显存优化以及实际微调经验的深度问答。

本次聚宽投资 2026 秋招的网申通道已经打开。报名链接为：点击此处直达官方网申页面。

截止时间：2026 年 9 月 27 日。虽然时间看起来还早，但量化圈的招聘往往是“招满即止”，核心 HC（名额）可能在前期就会发放完毕。

建议符合条件的同学尽早完成投递，并在邮件主题或备注中清晰标注自己的最强技术标签（如"ACM 金牌”、“顶会论文”等），以增加被 HR 捞起的概率。

如果需要针对特定技术岗位调整简历结构，可以使用 UP 简历提供的专业模板，确保技术栈展示符合量化行业的阅读习惯。