思勰投资 2026 秋招提前批：量化圈的小而美，技术岗到底值不值得冲？

这家私募到底什么来头

上海思勰投资管理有限公司是一家典型的“小而美”量化私募，规模在 20 到 99 人之间。在金融行业，这个人数意味着扁平化管理和极高的精英浓度。

公司专注专业服务领域，核心业务是通过数学模型和计算机算法进行投资交易。对于应届生来说，这里没有大厂的复杂层级，但也没有完善的培训体系，入职即实战。

行业前景方面，量化投资在国内仍处于上升期，但竞争日益激烈。加入这类公司，你的成长速度取决于个人能力，稳定性则与团队业绩直接挂钩。

本次上海思勰投资管理有限公司秋招主要释放了四类技术导向型岗位，全部集中在研发端。数据开发工程师需求最大，覆盖上海和北京两地，侧重通信研发与数据处理。

机器学习研究实习生岗位明确要求图像算法或算法研究员方向，这是量化策略挖掘的核心环节。C++系统开发实习生则专注于底层系统构建，对性能要求极高。

所有岗位薪资均标注为“面议”。在量化行业，这通常意味着薪资上限很高，但门槛也相应水涨船高，具体数字完全取决于面试表现和技术深度。

目标学历涵盖本科、硕士及博士，但在实际筛选中，核心研发岗往往更青睐硕士及以上学历。专业限制非常明确，仅限计算机、电子信息、数学、统计、应用物理及金融工程。

这不是“不限专业”的管培生项目，跨专业投递除非有极强的相关项目经历，否则很难通过简历筛选。数学和计算机背景的同学在上海思勰投资管理有限公司招聘中优势最明显。

如果你是非目标专业的学生，建议先评估自己的代码能力和数学功底是否达到科班水平，不要盲目尝试，以免浪费宝贵的秋招机会。

招募城市锁定在上海和北京。上海是思勰的总部所在地，岗位分布最全，尤其是数据开发和 C++ 系统开发，总部资源更集中，接触核心策略的机会更多。

北京岗位主要集中在机器学习和部分数据开发方向。两地生活成本均处于国内顶端，租房和通勤压力较大。但量化行业的薪资水平通常能覆盖这些成本。

选择城市时，除了考虑生活成本，更要看团队配置。一般来说，总部所在地的技术氛围和晋升路径会比分部更清晰一些。

第一类是数理基础极其扎实的同学，尤其是拿过数学建模、ACM 等竞赛奖项的。第二类是有真实量化项目经验或高频交易系统开发经验的求职者。

第三类是抗压能力强、渴望快速成长的“卷王”。小团队意味着每个人都要独当一面，没有太多时间让你慢慢适应。

反之，如果你追求稳定的朝九晚五，或者希望有大厂那样完善的导师带教制度，这家公司可能不适合你。这里的节奏快，容错率低。

简历必须突出硬核技术栈。针对 C++ 岗，要展示对内存管理、多线程并发的理解；针对算法岗，需列出具体的模型优化成果和数据指标。

避免罗列无关的学生会经历或通用技能，量化公司只看你能不能写代码、能不能推公式。如果需要参考技术岗简历写法，可以看看 UP 简历范文库中的理工类模板。

面试大概率会考察手撕代码、数学概率题以及机器学习原理推导。准备好 LeetCode 高频题和经典的量化面试题库，现场解题速度是关键。

此外，了解基本的金融市场常识会有加分，但不需要精通交易策略，重点还是考察你的技术落地能力。

本次项目名称为“思勰投资提前批”，截止日期为 2026 年 8 月 31 日。虽然时间看似充裕，但量化岗位的招聘通常是招满即止，越早投递越好。

报名链接为：点击此处进入思勰投资网申页面。请务必通过官方渠道投递，避免信息泄露。

投递前请再次核对专业和学历要求，确保匹配度。如果想提升简历通过率，可以使用 UP 简历进行在线编辑和优化，确保格式规范、重点突出。