衍复投资 2026 秋招：量化圈“小而美”，技术岗门槛极高，非目标专业慎投

这是一家什么样的量化公司

衍复投资在量化圈内以策略稳健著称，规模虽不属于头部巨头，但在特定策略领域有深厚积累。公司人数控制在 20-99 人区间，典型的精英化小团队模式。

对于应届生而言，这意味着更扁平的管理结构和更快的成长速度，但也意味着容错率低，每个人都要承担核心产出。行业属于专业服务中的顶尖细分领域，薪资上限极高，但稳定性完全取决于策略表现。

如果你追求大厂的完善培训体系，这里可能不适合；如果你想直接接触核心策略并快速变现，这里是绝佳平台。2026 秋招是其吸纳新鲜血液的关键窗口，竞争将非常激烈。

本次招聘释放了多个关键信号，岗位集中在技术研发与策略研究两端。核心硬核岗位包括策略研究员、量化实现工程师、数据科学家以及机器学习研究员。

这些岗位直接决定公司的盈利能力，工作内容涉及算法研发、高频交易信号挖掘及底层系统构建。虽然简章显示薪资“面议”，但在量化行业，这类岗位的起薪通常远高于互联网大厂，且奖金比例高。

此外还有商业管培生（销售支持方向）和基金运营专员等职能岗。值得注意的是，部分实习转正项目如“商业管培生”和“销售支持实习”是进入公司的曲线救国路径。技术岗竞争最卷，职能岗相对温和，但名额也少。

衍复投资对学历和专业卡得非常死。目标学历覆盖本科、硕士及博士，但在实际筛选中，硕士和博士在核心研发岗上具有绝对优势。

目标专业明确限定在计算机科学与技术、电子信息工程、数学与应用数学、统计学、金融工程、数据科学与大数据技术。这不仅是“优先”，而是“必须”。

所谓的“不限专业”在量化圈几乎不存在隐性宽容度。如果你的专业不在上述列表，除非你有顶级的竞赛获奖或开源项目证明，否则简历很难通过初筛。跨专业投递成功率极低，不要浪费机会成本。

所有招聘岗位的工作地点均位于上海市。上海是国内量化机构的聚集地，拥有最浓厚的金融科技氛围和最密集的同行交流圈。

在这里工作，你能接触到最前沿的行业动态，但生活成本也居高不下。租房、通勤将是毕业生面临的第一道考题。考虑到量化公司通常提供有竞争力的薪酬，经济压力相对可控，但需做好高强度工作的心理准备。

单一城市招聘也意味着地域灵活性为零，无法接受上海生活节奏或非沪籍难以落户的同学需慎重考虑。不过，上海的户口政策对顶尖高校量化人才有一定倾斜，具体需关注当年政策。

最适合投递的是数理基础极强、代码能力过硬的理工科硕博。如果你在 ACM、Kaggle 或数学建模国赛中有顶级奖项，这里是你的主战场。

另外，对金融市场有深刻理解，且能将数学模型转化为实际收益的研究型人格也非常匹配。公司强调“开放与透明”，适合喜欢直来直去、用数据说话的技术极客。

以下几类同学建议慎重：一是只想找个“高大上”头衔但抗压能力弱的；二是专业背景不符试图靠“热情”打动 HR 的；三是期望朝九晚五、追求工作生活平衡的。量化行业的节奏通常是全天候待命。

简历必须突出硬核技术栈和量化相关经历。不要罗列无关的学生会经历，重点展示你解决过的复杂数学问题、优化过的算法模型或实盘交易策略。

对于技术岗，熟练掌握 C++、Python 是底线，熟悉 Linux 环境和高并发系统架构是加分项。简历中要用数据量化你的成果，例如“将回测速度提升 50%"而非“参与了系统优化”。

面试环节大概率会考察手撕代码、概率统计题以及机器学习推导。面试官通常是团队核心成员，问题会非常深入且刁钻。建议提前刷题并复习随机过程、时间序列分析等专业课。

如果需要参考优秀的技术岗简历结构，可以访问 UP 简历范文库寻找灵感，但切记内容要真实，量化圈子很小，造假必被识破。

本次衍复投资 2026 秋招的截止日期为 2026 年 10 月 26 日。虽然时间看似充裕，但量化招聘往往是“招满即止”，越早投递命中率越高。

报名请直接通过官方飞书链接进行：点击此处进入衍复投资招聘主页。切勿通过第三方中介投递，以免信息泄露或流程延误。

投递前请再次核对专业匹配度，确保附件简历格式为 PDF 且命名规范（姓名 - 学校 - 专业 - 应聘岗位）。职能岗与技术岗分开投递，不要混填。更多校招避坑指南可参考 UP 简历官网的最新资讯。