技术转 AI / Agent 工程面试题 · 问题拆解
面向研发岗位转向 AI 应用与 Agent 工程，覆盖系统设计、RAG、工具调用、评测、可观测性与推理工程。
共 40 道真题 · 当前筛选命中 7 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题知识库里明明有正确答案，但 RAG 系统总是引用不相关的段落。你会按什么顺序定位问题？ 考查 RAG 检索链路诊断和基于证据的优化能力。第 2 题公司的知识库每天都有文档新增、修订和删除，你会怎样设计 RAG 入库流水线，保证线上检索的是正确版本？ 考查增量摄取、版本治理、删除传播和索引一致性的工程能力。第 3 题知识问答要求每句话都有引用，但模型经常引用了相关文档却支撑不了结论。你会如何治理这种“伪引用”？ 考查证据绑定、引用一致性检测和无依据拒答的设计能力。第 4 题团队想把研究、写作、审核全部拆给多个 Agent。你会怎样判断哪些角色值得独立成 Agent，哪些只是普通工作流步骤？ 考查多 Agent 拆分边界、复杂度收益和责任定义能力。第 5 题Agent 依赖订单、支付和库存系统，但评测环境不能真的退款或扣库存。你会怎样构建一个可信的工具模拟器？ 考查可控工具模拟、故障注入及其与真实系统一致性的设计能力。第 6 题你要用模型离线处理一百万条商品信息，怎样设计批处理任务，控制吞吐、失败恢复和数据一致性？ 考查大规模离线推理中的分片、检查点、重试与质量控制。第 7 题基础模型配合提示和 RAG 已经能用，但某类工单分类仍不稳定。你会怎样判断是否值得做监督微调？ 考查微调适用性、训练数据质量和基线比较能力。