技术转 AI / Agent 工程面试题 · 系统设计
面向研发岗位转向 AI 应用与 Agent 工程，覆盖系统设计、RAG、工具调用、评测、可观测性与推理工程。
共 40 道真题 · 当前筛选命中 22 道 · 更新 2026-08-03
筛选题目已选：系统设计
考察点
技术栈
第 1 题Agent 调用退款工具时，怎样避免参数错误、重复执行和越权操作？请说说你会在模型之外增加哪些工程保护。 考查高风险工具调用的可靠性、权限和副作用控制。第 2 题一个长期使用的个人助理需要记住偏好和历史任务，你会如何区分会话状态、短期记忆和长期记忆，并控制它们的写入与读取？ 考查 Agent 状态与记忆分层、检索和隐私治理能力。第 3 题线上用户报告 Agent 偶发“卡住”，但普通应用日志看不出原因。你会为 Agent 系统补哪些可观测能力？ 考查跨模型、检索和工具链路的追踪与故障定位能力。第 4 题线上流量里既有简单分类，也有长文档分析和复杂推理。面对三种能力、速度和价格不同的模型，你会怎样让系统自动选择，并在结果不可靠时升级？ 考查模型路由、升级策略和质量成本控制能力。第 5 题团队考虑在私有环境部署一个 MoE 模型。相比稠密模型，你会重点评估哪些推理和运维问题？ 考查对混合专家模型稀疏激活机制及部署取舍的理解。第 6 题要做一个能理解合同扫描件、表格和截图并回答问题的 VLM 应用，你会怎样设计从输入处理到结果校验的完整链路？ 考查视觉语言模型在文档理解场景中的工程设计与风险控制。第 7 题一个 Agent 同时需要系统规则、用户资料、历史状态、检索证据和工具说明，你会怎样组装上下文，避免重要指令被噪声淹没？ 考查上下文分层、优先级、预算与冲突处理的工程设计能力。第 8 题长对话中模型经常忘记早期约束，直接扩大上下文窗口仍没解决。你会怎样诊断并改造对话状态？ 考查长上下文信息衰减、状态抽取和可追溯压缩的处理能力。第 9 题公司的知识库每天都有文档新增、修订和删除，你会怎样设计 RAG 入库流水线，保证线上检索的是正确版本？ 考查增量摄取、版本治理、删除传播和索引一致性的工程能力。第 10 题公司 RAG 助手面对不同部门和项目权限，你会把权限过滤放在哪里，怎样证明检索不会泄露无权文档？ 考查检索权限继承、缓存隔离和越权验证能力。第 11 题知识问答要求每句话都有引用，但模型经常引用了相关文档却支撑不了结论。你会如何治理这种“伪引用”？ 考查证据绑定、引用一致性检测和无依据拒答的设计能力。第 12 题一个审批 Agent 执行到第三步时服务重启了，你会怎样设计状态机和持久化，让它恢复后既不丢进度也不重复操作？ 考查持久化工作流、状态迁移和安全恢复的设计能力。第 13 题团队想把研究、写作、审核全部拆给多个 Agent。你会怎样判断哪些角色值得独立成 Agent，哪些只是普通工作流步骤？ 考查多 Agent 拆分边界、复杂度收益和责任定义能力。第 14 题Agent 依赖订单、支付和库存系统，但评测环境不能真的退款或扣库存。你会怎样构建一个可信的工具模拟器？ 考查可控工具模拟、故障注入及其与真实系统一致性的设计能力。第 15 题高频问答服务想用语义缓存降低费用，但担心把相似却不同的问题答错。你会怎样设计缓存命中和隔离？ 考查语义缓存适用边界、键设计、失效与安全隔离能力。第 16 题你要用模型离线处理一百万条商品信息，怎样设计批处理任务，控制吞吐、失败恢复和数据一致性？ 考查大规模离线推理中的分片、检查点、重试与质量控制。第 17 题活动流量突然放大十倍，模型供应商开始限流。你会怎样设计排队、退避和降级，保证核心请求不被拖垮？ 考查模型服务的流量治理、优先级和受控降级能力。第 18 题公司同时使用三家模型供应商，你会怎样设计模型网关，让业务接入统一但又不掩盖模型差异？ 考查统一接入、能力声明、路由治理与供应商可替换性设计。第 19 题一个代码 Agent 需要运行用户项目里的命令，你会怎样设计沙箱，防止恶意仓库读取主机秘密或破坏环境？ 考查不可信代码执行的隔离、资源限制和产物控制能力。第 20 题团队想把昂贵大模型的能力蒸馏到小模型上用于高频任务，你会如何设计数据和验收，避免只学到表面语气？ 考查蒸馏任务边界、教师数据验证和学生模型验收能力。