斯道德机械2026秋招:无锡制造业外贸与研发岗解读
斯道德机械2026秋招启动,岗位覆盖研发、国贸及小语种。本文解析其在无锡的产业链优势、人才公寓等福利,对比外贸与研发岗差异,助应届生判断是否值得投递。
招聘单位:华为 ICT BG — 云核心网产品线
工作地点:上海、西安、东莞、北京、杭州、南京(六城热招)
招聘对象:国内/海外高校本科、硕士、博士在读学生(欢迎长期实习)
投递通道:华为招聘官网 → 校园招聘 → 实习生招聘 → 选择「AI工程师(实习生)」→ 第一意向部门:ICT BG > 云核心网产品线
简历直投邮箱:hwcloudcorezp@huawei.com
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云核心网产品线是连接行业网络、电信网络与互联网网络的枢纽,融合全制式接入、调度全网络能力,推动5G联接无处不在,加速产业数字化与智能化进程,使能千行百业。
在5G-A时代,智能成为移动网络的核心特征:
✅ 增强联接能力:更宽、更深、更厚、更多联接
✅ AI深度赋能:构建业务智能、网络智能、运维智能三大能力
✅ 打造移动AI时代三大入口:重塑通信体验、商业模式与商业价值
| 领域 | 关键技术 |
|---|---|
| Cloud(云) | Cloud Native、服务化架构、分布式计算、边缘计算、云管理 |
| AI(人工智能) | 大语言模型(LLM)、NLP、计算机视觉(CV)、AIGC、神经网络、特征工程 |
| ICT基础技术 | 分布式系统、网络/通信协议(TCP/IP、5G)、操作系统、数据库、主流编程语言 |
| 编号 | 岗位方向 | 核心关键词 |
|---|---|---|
| 01 | AI数据治理 | 语料抽取、数据清洗/标注/脱敏、LLM微调、Prompt工程、数据工具链开发 |
| 02 | AI模型算法及训练 | 云核领域AI建模、ADN(自动驾驶网络)、大模型并行训练、LLM推理优化 |
| 03 | 网络体验算法 | toC体验建模(点播/直播/云游戏/视频会议等)、五域弱网模型(UE/RAN/TN/CN/AF)、AI驱动体验优化 |
| 04 | 媒体AI算法 | AIGC数字人(GAN/diffusion/NeRF/LLM)、音频驱动视频、3D建模与渲染、轻量化部署(剪枝/蒸馏) |
| 05 | 智能运维算法 | 故障预测与处置、资源调度优化、投诉分析、网络变更值守、电信云智能运维系统研发 |
| 06 | AI算力平台 | 电信级AI训推一体化平台、GPU/NPU加速、分布式训练、模型压缩、MLOps底层支撑 |
| 07 | AI工程与工具 | AIGC研发提效、LLMOps/MLOps建设、大模型选型调优、研发流程数据分析、AI工具链开发 |
职责:大模型语料治理、机器数据获取与处理;开发数据采集、清洗、标注、脱敏、存储等工具链;支持LLM微调与Prompt模板设计。
要求:熟悉数据治理方法论;掌握Python/Java/C++;有NLP/ML/DL经验者优先。
职责:面向智能运维、ADN等场景构建云核专属AI模型,完成训练/微调/推理全链路研发。
要求:熟悉大模型原理、并行训练、LLM技术栈;有产业AI落地经验者优先。
职责:构建5G/5.5G toC体验模型;开展流量行为建模、AI推理部署、算法仿真验证与原型开发。
要求:熟悉TCP/IP/通信原理;有网络性能建模或AI+通信项目经验者优先。
职责:研究AIGC数字人生成(音频驱动视频、NeRF渲染、多模态交互)、3D建模、轻量化部署等。
要求:熟悉CV/扩散模型/神经渲染;有顶会论文、竞赛获奖或AIGC项目经验者优先。
职责:围绕规划、监控、故障、投诉、资源调度等场景,研发智能运维关键算法与系统原型。
要求:熟悉网络运维逻辑;有交付/维护/网络优化经验者优先。
职责:构建高稳高性能电信级AI平台,支持一站式训推;开发公共ML模型与平台级优化能力(GPU/NPU加速、分布式训练等)。
要求:熟悉AI框架(PyTorch/TensorFlow)、AI芯片应用或分布式系统者优先。
职责:建设AI工程能力,通过AIGC提升研发效能;推进LLMOps/MLOps落地;负责大模型选型、训练、调优与应用集成。
要求:熟悉HuggingFace/DeepSpeed/ChatGLM/LLaMA等;有AI工具链或研发流程优化经验者优先。
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