UP简历 小U

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个人总结

资深虚拟人表情控制工程师,具备深厚的面部捕捉、表情绑定与驱动技术背景。精通Maya、Blender等三维软件,熟练掌握Python、C++进行工具开发与流程优化。在虚拟偶像、影视动画等项目中,成功实现高真实感表情模拟与实时交互,提升用户体验和内容表现力。致力于将前沿技术应用于虚拟人领域,推动行业发展。

工作经历

高级虚拟人表情控制工程师

字节跳动(虚拟人事业部)

2021-07 - 2024-05
  • 负责公司核心虚拟偶像产品的表情系统设计与实现,包括面部捕捉数据清洗、表情绑定(Blendshape/骨骼驱动)、表情库构建及实时驱动优化。成功将表情真实感提升20%,用户互动时长增加15%
  • 主导开发自动化表情绑定工具,结合Python脚本与Maya API,将传统手动绑定效率提升30%,缩短项目周期,并减少人为错误10%
  • 深度参与基于AI的表情生成算法研究,与算法团队协作,将机器学习技术应用于表情预测与合成,在特定场景下实现了90%的准确率,显著提升了表情的自然度。
  • 优化实时渲染管线中的表情数据传输与渲染效率,确保在直播、互动等高并发场景下,表情动画的流畅性,降低系统延迟50ms
  • 为多个虚拟IP项目提供表情技术支持,包括虚拟主播、虚拟客服等,确保表情风格与角色设定高度一致,提升品牌形象。

项目经历

虚拟偶像“星语”面部表情系统研发

字节跳动(内部项目)

2022-03 - 2023-01
  • 作为核心技术负责人,负责虚拟偶像“星语”的面部表情系统从概念到落地的全流程。
  • 设计并实现了包含500+个Blendshape的复杂表情绑定系统,确保了表情的丰富性和细节。
  • 引入OptiTrack面部捕捉系统,并开发定制化数据处理流程,将捕捉数据到表情动画的转化时间缩短40%
  • 在直播场景中,实现了亚秒级的实时表情驱动,观众反馈表情自然度高,互动体验极佳。
  • 项目上线后,“星语”在B站、抖音等平台迅速走红,累计粉丝突破500万,表情系统成为其独特亮点之一。

AI辅助面部表情动画生成平台

个人研究项目

2020-09 - 2021-05
  • 独立设计并开发了一个基于Python和PyTorch的AI辅助面部表情动画生成平台。
  • 利用GAN(生成对抗网络)模型,通过大量表情数据训练,实现从语音输入到面部表情动画的自动生成。
  • 平台能够在5秒内生成一段30秒的表情动画片段,相较于传统手动制作效率提升8倍
  • 实验结果表明,生成的表情动画在自然度评估上达到了85%的满意度。

教育背景

北京电影学院

硕士 · 动画与数字媒体艺术

2018-09 - 2021-06

中国传媒大学

学士 · 数字媒体技术

2014-09 - 2018-06

技能专长

三维软件

Autodesk Maya · Blender · ZBrush · Substance Painter

编程语言与脚本

Python · C++ · MEL Script · C#

表情技术

Blendshape · 骨骼绑定 · 面部捕捉 · 表情库构建 · 实时驱动

图形学与AI

计算机图形学 · Unity3D · Unreal Engine · PyTorch · OpenCV

项目管理

Jira · Confluence · Agile/Scrum · Git

程序员简历进阶2025/8/11

虚拟人表情控制工程师简历范文

虚拟人表情控制工程师 AI人工智能 1-3年经验

本虚拟人表情控制工程师简历范文专为AIGC与AI人工智能领域求职者设计,突出表情捕捉、动画生成、机器学习等核心技能,助您在虚拟人行业脱颖而出。

核心亮点

深度融合AIGC技术,展现虚拟人表情控制专业能力
突出AI人工智能在表情生成与优化中的应用经验
强调项目经验与实际成果,提升简历竞争力
适用于虚拟人、元宇宙、数字内容等相关行业

适用人群

本范文特别适合虚拟人表情控制工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出AI人工智能 行业的核心竞争力。

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