UP简历 小U

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个人总结

资深智能导诊系统工程师,在自然语言处理、机器学习和医疗健康信息系统方面拥有深厚背景。专注于利用AI技术优化医疗服务流程,提升患者就医体验。具备从需求分析到系统部署的全栈开发能力,精通大规模数据处理和模型优化,致力于通过创新技术解决医疗痛点,推动智能医疗发展。

工作经历

高级智能导诊系统工程师

平安健康医疗科技有限公司

2021-07 - 2024-07
  • 负责核心智能导诊系统的架构设计与核心模块开发,支持日均千万级用户查询,确保系统高并发与稳定性。
  • 主导基于自然语言处理(NLP)的疾病实体识别、症状匹配和意图理解算法优化,使诊断准确率提升15%,误诊率降低10%
  • 设计并实现知识图谱构建与推理引擎,整合海量医学知识,将导诊路径推荐效率提升20%
  • 与医疗专家团队紧密合作,将临床经验转化为算法模型,有效缩短患者问诊时长30%,提升用户满意度25%
  • 指导并培养初级工程师,优化团队开发流程,提升整体研发效率18%

项目经历

基于深度学习的医疗影像辅助诊断系统

平安健康医疗科技有限公司

2023-01 - 2023-12
  • 项目背景:针对医疗影像判读耗时且易受主观因素影响的问题,开发基于AI的辅助诊断系统。
  • 个人角色:核心算法工程师,负责模型选择、训练优化与部署。
  • 项目执行:
        • 收集并预处理超过10万张医疗影像数据(如X光、CT),进行数据增强与标注。
        • 采用ResNet101UNet等深度学习模型,针对特定疾病(如肺炎、肿瘤)进行病灶识别与分割。
        • 优化模型训练策略,引入迁移学习对抗生成网络(GAN),提升模型泛化能力。
  • 项目成果:
        • 系统在肺炎诊断准确率上达到92%,特异性95%,辅助医生诊断效率提升40%
        • 部署至公司内部医疗平台,已辅助完成超过50万例影像判读,显著减轻医生工作负担。

多模态医疗问答系统研发

上海交通大学(硕士毕业设计)

2020-03 - 2021-05
  • 项目背景:传统医疗问答系统仅支持文本输入,无法处理图像、语音等多模态信息。
  • 个人角色:项目负责人,主导系统设计与核心模块开发。
  • 项目执行:
        • 融合文本、图像、语音等多模态输入,设计统一的特征提取与融合框架。
        • 基于Transformer模型构建多模态理解与生成模块,实现智能问答。
        • 针对医疗领域特点,构建专有多模态知识库和问答数据集,包含超过5万对问答实例。
  • 项目成果:
        • 系统在多模态医疗问答任务上,准确率达到88%,召回率达到90%
        • 成功在实验室环境下部署,并获得导师高度评价,为后续学术研究提供了基础。

教育背景

上海交通大学

硕士 · 计算机科学与技术

2018-09 - 2021-06

华中科技大学

本科 · 软件工程

2014-09 - 2018-06

技能专长

编程语言

Python · Java · C++ · SQL

人工智能/机器学习

NLP · 深度学习 · 知识图谱 · 推荐系统 · 计算机视觉

框架与库

TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Hugging Face

数据库与大数据

MySQL · MongoDB · Elasticsearch · Hadoop · Spark

云计算与部署

Docker · Kubernetes · AWS · 阿里云

其他技能

系统架构 · 数据分析 · 项目管理 · Git

技术开发进阶2025/8/11

智能导诊系统工程师简历范文

智能导诊系统工程师 医疗行业 3-5年经验

本智能导诊系统工程师简历范文专为AI医疗领域求职者设计,突出技术实力与项目经验,助您在竞争激烈的市场中脱颖而出。

核心亮点

深度融合AI与医疗,展现专业技术能力
突出智能导诊系统开发与优化经验
强调项目成果与解决实际问题的能力
适用于有3-5年经验的智能导诊系统工程师

适用人群

本范文特别适合智能导诊系统工程师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出医疗行业 行业的核心竞争力。

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