UP简历 小U

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个人总结

资深AI数字营销专家,拥有<strong>5年</strong>以上全链路数字营销经验,专注于利用<strong>AI技术</strong>驱动营销策略优化与效果提升。精通<strong>搜索引擎优化(SEO)</strong>、<strong>搜索引擎营销(SEM)</strong>、内容营销、社交媒体运营、<strong>数据分析</strong>及<strong>营销自动化</strong>。擅长通过<strong>A/B测试</strong>和<strong>预测模型</strong>,实现用户增长和<strong>转化率提升</strong>,为企业带来显著的商业价值。

工作经历

高级数字营销经理

字节跳动

2021-07 - 2024-07
  • 负责核心产品线AI驱动的数字营销策略制定与执行,包括SEOSEM社交媒体营销内容营销,管理年度营销预算超过5000万人民币。
  • 主导引入AI营销自动化工具,通过机器学习模型优化广告投放策略,使广告转化率平均提升18%ROI提升25%
  • 利用大数据分析用户行为预测模型,精准识别目标用户画像,实现用户获取成本降低15%,新用户增长30%
  • 负责A/B测试和多变量测试,优化落地页和广告创意,使关键营销活动的点击率(CTR)平均提升20%
  • 构建跨部门协作机制,与产品、技术团队紧密合作,推动营销技术(MarTech)栈升级,提升营销效率35%
  • 带领5人团队,进行日常营销活动管理、数据监控与效果评估,团队绩效连续3个季度超额完成目标。

数字营销专员

腾讯

2019-07 - 2021-06
  • 参与多个数字营销项目的策划与执行,包括新媒体运营、社区推广及线上活动,负责撰写营销文案创意内容
  • 协助团队进行SEO关键词研究和网站内容优化,使核心关键词的搜索排名平均提升10位,网站流量增长20%
  • 负责社交媒体平台(微信、微博、抖音)的日常内容发布与互动,粉丝增长10万+,用户活跃度提升15%
  • 使用Google Analytics百度统计进行数据分析,定期输出营销报告,为策略调整提供数据支持。
  • 独立策划并执行2场线上直播活动,累计观看人数超过50万,带动产品销售额增长8%

项目经历

AI营销智能推荐系统开发

清华大学(硕士毕业设计)

2018-09 - 2019-06
  • 项目背景:针对电商平台用户购买行为复杂、推荐精度不足的问题,开发一套基于深度学习的智能推荐系统。
  • 个人角色:项目负责人兼核心算法工程师,负责系统架构设计、算法选型与模型训练。
  • 关键技术:采用协同过滤深度神经网络(DNN)相结合的方法,构建用户-商品交互模型。
  • 成果:系统上线后,推荐准确率(Precision@K)提升25%,用户点击率(CTR)提升12%,为后续商业化应用奠定基础。

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2016-09 - 2019-06

北京大学

学士 · 市场营销

2012-09 - 2016-06

技能专长

数字营销

SEO · SEM · 内容营销 · 社交媒体营销 · 营销自动化

AI与数据分析

机器学习 · 深度学习 · Python · SQL · Google Analytics · 数据可视化

营销技术(MarTech)

CRM · MA平台操作 · A/B测试工具 · CDP

项目管理

Scrum · Agile · 跨部门协作 · 团队领导

语言

中文(母语) · 英文(流利)

市场营销进阶2025/8/11

AI数字营销师简历范文

AI数字营销师 广告传媒 1-3年经验

本AI数字营销师简历范文专为希望在AI驱动的营销领域脱颖而出的专业人士设计。范文突出AI工具应用、数据分析及营销策略制定能力,助您快速获得面试机会。

核心亮点

AI工具在数字营销中的实际应用案例
数据驱动的营销策略制定与优化
跨平台数字营销活动策划与执行经验
如何量化营销成果并展示ROI

适用人群

本范文特别适合AI数字营销师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出广告传媒 行业的核心竞争力。

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