UP简历 小U

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个人总结

资深智能医疗档案管理师,具备深厚的医疗信息系统知识和数据管理经验。精通电子病历系统(EHR/EMR)的实施、优化与维护,擅长利用大数据和AI技术提升档案管理效率和安全性。在数据标准化、隐私保护和法规遵从方面有突出表现,致力于通过智能化手段,构建高效、安全的医疗档案管理体系,助力医疗机构数字化转型。

工作经历

智能医疗档案管理师

中国医学科学院附属医院

2021-07 - 2024-06
  • 负责医院电子病历系统(EHR/EMR)的规划、实施与日常运维,确保系统稳定运行,日均处理1000+份电子病历,系统可用性达99.9%
  • 主导开发并部署智能档案分类与检索模块,利用自然语言处理(NLP)技术,将病历归档效率提升30%,检索时间缩短50%
  • 设计并实施医疗数据标准化流程,统一DICOMHL7等标准格式,使数据准确率从85%提升至98%,为后续大数据分析奠定基础。
  • 构建医疗档案安全管理体系,引入区块链技术保护数据完整性与可追溯性,成功通过国家信息安全等级保护二级测评,未发生任何数据泄露事件。
  • 培训医护人员超过500人次,推广电子病历系统及智能档案管理工具的使用,显著提升医疗信息化水平和工作效率。

项目经历

医疗影像档案智能分类与检索系统

硕士毕业设计项目

2020-01 - 2021-06
  • 背景:针对传统医疗影像档案人工分类效率低、检索困难的问题,设计并实现一套智能分类与检索系统。
  • 角色:项目负责人,主导系统架构设计、算法选型与核心模块开发。
  • 过程:
    • 收集并标注10万+张医疗影像(X光、CT、MRI),构建大规模数据集。
    • 开发基于深度卷积神经网络(CNN)的图像分类模型,实现对疾病类型、部位的自动识别与分类,分类准确率达到95%
    • 集成Elasticsearch搜索引擎,优化检索算法,支持多维度、模糊查询,将检索响应时间从秒级优化至毫秒级
  • 成果:系统原型在临床测试中表现优异,有效提高了影像档案管理效率,为医生诊断提供快速支持。相关研究成果发表于SCI期刊

医院信息系统(HIS)数据治理与集成项目

实习项目

2019-03 - 2019-08
  • 背景:协助医院进行HIS系统升级,面临数据清洗、集成和标准化挑战。
  • 角色:数据分析助理,负责数据清洗、ETL流程设计和接口测试。
  • 过程:
    • 参与制定数据清洗规则,处理20万+条患者数据,将数据去重率提升15%
    • 协助开发ETL(抽取、转换、加载)脚本,实现HIS与其他辅助系统的数据无缝对接,减少人工干预20%
    • 参与编写接口文档,进行接口联调测试,确保数据传输的准确性和及时性。
  • 成果:项目成功上线,提升了医院信息系统的整体性能和数据一致性,为后续数据分析与决策提供了高质量数据源。

教育背景

北京大学

硕士 · 生物医学工程

2018-09 - 2021-07

清华大学

学士 · 计算机科学与技术

2014-09 - 2018-07

技能专长

医疗信息系统

EHR/EMR · HIS · PACS · HL7 · DICOM

数据管理与分析

SQL · Python (Pandas, NumPy) · 数据清洗 · Power BI · 数据可视化

人工智能与大数据

机器学习 · 深度学习 · NLP · 大数据平台 (Hadoop, Spark) · 区块链

项目管理与安全

PMP · 敏捷开发 · 信息安全 · 隐私保护 · 法规遵从

编程语言与工具

Python · Java · C++ · Git · Jira

职位进阶2025/8/11

智能医疗档案管理师简历范文

智能医疗档案管理师 医疗行业 1-3年经验

本范文专为智能医疗档案管理师量身定制,突出AI技术在医疗档案管理中的应用,涵盖数据安全、智能分类、系统优化等核心技能,助您在医疗健康领域脱颖而出。

核心亮点

AI技术在医疗档案管理中的应用
数据安全与隐私保护实践
智能档案分类与检索能力
医疗信息系统操作与优化经验

适用人群

本范文特别适合智能医疗档案管理师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出医疗行业 行业的核心竞争力。

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