UP简历小U

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资深智慧水务模型工程师，精通水力学原理及其在管网建模中的应用，熟练掌握多种模型校核方法，具备丰富的漏失控制逻辑设计与优化经验。致力于通过先进的水力模型技术，提升供水管网运行效率、降低漏损率，为智慧水务系统提供精准决策支持。在多个大型水务项目中，通过模型优化成功实现成本节约和效率提升。

上海水务科技股份有限公司

2022-07 - 2024-06

主导多个城市供水管网的水力模型构建与优化项目，运用EPANET、WaterCAD等软件，结合水力学原理，对管网拓扑结构、流量分配、水压分布进行精确模拟，模型精度提升至90%以上。
负责模型校核方法的创新与实施，通过SCADA数据、DMA分区流量数据及现场测压数据，对模型进行动态校准，确保模型与实际运行工况高度吻合，校核周期缩短20%。
深入分析管网运行数据，设计并实施漏失控制逻辑，通过压力管理、DMA分区计量及夜间小流量分析，有效识别并定位漏损区域，帮助客户将管网漏损率降低了15%，每年节约水量超过100万立方米。
开发并部署基于水力模型的实时预警系统，实现爆管风险预测与异常工况诊断，将故障响应时间缩短30%。
撰写技术报告与白皮书，为客户提供专业的模型分析结果与优化建议，累计完成5+个大型智慧水务项目的交付。

华东市政设计研究总院

2020-07 - 2022-06

上海水务科技股份有限公司

2023-03 - 2024-05

项目背景：该市供水管网老旧，漏损率高，水压不稳定，急需通过智慧化手段提升管理效率。
个人角色：项目核心模型工程师，负责管网水力模型的构建、校核与漏失控制方案设计。
关键技术与方法：利用EPANET构建高精度管网模型，结合历史流量、压力数据及DMA分区数据进行多轮模型校核，采用遗传算法优化管网阀门调度策略。设计并实施基于压力的漏失控制逻辑，通过夜间最小流量分析识别可疑漏点。
项目成果与业务影响：成功将管网水力模型精度提高至92%，通过模型优化，实现区域供水压力均衡，有效降低管网漏损率18%，每年为客户节省运营成本超过300万元。

华东市政设计研究总院（实习项目）

2019-09 - 2020-03

项目背景：针对某城市内涝频发问题，需通过模型评估现有排水系统能力并提出改进建议。
个人角色：主要参与者，负责排水管网数据收集、SWMM模型构建与模拟分析。
关键技术与方法：收集城市地形、降雨、管网拓扑等数据，利用GIS工具进行数据预处理，构建SWMM模型进行不同降雨情景下的雨洪模拟，分析内涝风险点。
项目成果与业务影响：成功模拟多种极端降雨情景，识别出15个高风险内涝区域，为城市排水系统改造提供了科学依据，并协助完成项目报告，获得甲方的认可。