美团商务BD简历:如何打造一份脱颖而出的求职利器?
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资深材料研发算法工程师,在材料科学与计算领域拥有深厚背景,精通材料基因组学、高通量计算及机器学习算法在材料设计中的应用。具备独立开发和优化材料模拟算法的能力,擅长通过数据驱动加速新材料发现与性能预测。致力于运用前沿计算方法解决复杂材料研发挑战,推动行业创新,已成功应用于多个实际项目,实现显著的效率提升和成本节约。
某知名新材料科技公司
清华大学(博士期间项目)
上海交通大学(硕士期间项目)
博士 · 材料科学与工程
硕士 · 材料科学与工程
Python · C++ · Fortran · Shell Scripting · Git
第一性原理计算 (DFT) · 分子动力学 (MD) · 蒙特卡洛 (MC) · Calphad
TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Pandas · NumPy · Matplotlib
VASP · LAMMPS · Quantum ESPRESSO · Materials Studio
MongoDB · SQL · Materials Project · OQMD
材料基因组学 · 高通量计算 · 新材料设计 · 缺陷计算 · 相变动力学
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