UP简历小U

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资深氢能管道安全评估专家，专注于利用先进的分布式光纤传感技术，实现氢气管道氢脆微裂纹的精准捕捉与秒级泄露定位。精通管网运维与安全评估，具备深厚的材料科学与无损检测背景，致力于通过创新技术提升长输氢气管道运维效率与安全性，有效解决传统检测盲区，确保氢能基础设施的稳定运行。

中国石化工程建设有限公司

2023-07 - 2024-07

主导长输氢气管道分布式光纤传感监测系统的研发与部署，成功实现氢脆微裂纹信号的实时捕捉与分析，将泄露定位精度提升至±1米，响应时间缩短至秒级。
负责高压氢气管道材料氢脆风险评估，通过实验室测试与现场数据分析，建立了3套氢脆敏感性评价模型，为管道选材与运行策略优化提供科学依据，有效降低事故风险20%。
设计并实施了新型智能管网安全预警平台，整合分布式光纤、压力、温度等多源数据，实现了对100公里以上氢气管道的全生命周期健康监测，运维效率提升30%。
与科研院所合作，开展氢气管道在役检测技术研究，引入先进的声发射与电磁超声检测方法，成功识别多处早期缺陷，避免潜在安全隐患，为公司节省维修成本约50万元。
撰写并发布《氢气管道安全评估与风险管理白皮书》，为行业标准制定提供重要参考，提升公司在氢能安全领域的品牌影响力。

国家重点研发计划子课题

2020-09 - 2023-06

项目背景：针对长输氢气管道运维中氢脆微裂纹难以早期发现和精准定位的痛点，开发一套基于分布式光纤传感技术的智能监测系统。
个人角色：核心技术负责人，负责光纤传感方案设计、信号处理算法开发与系统集成。
关键技术与方法：
- 设计并优化布里渊光时域反射（BOTDR）与瑞利散射结合的分布式光纤传感方案，实现对管道应变与温度的超高精度监测。
- 开发基于机器学习的信号识别算法，有效过滤环境噪声，精准捕捉氢脆引起的微应变信号，识别率达95%。
- 构建了多尺度数据融合平台，将光纤数据与管道地理信息系统（GIS）结合，实现泄露点的秒级可视化定位。
项目成果与业务影响：成功在10公里测试管道段实现氢脆微裂纹的早期预警与±0.5米的定位精度，相较传统方法，检测效率提升5倍，为长输氢气管道的智能化运维提供了关键技术支撑。

清华大学-国家自然科学基金项目

2019-03 - 2022-08

项目背景：深入理解高压氢气环境下金属材料的氢致失效机理，为氢能储运设备的设计与安全评估提供理论依据。
个人角色：主要研究员，负责实验方案设计、数据采集与分析，以及理论模型建立。
关键技术与方法：
- 采用原位电化学充氢与慢应变速率拉伸（SSRT）相结合的方法，量化评估了多种高强钢在氢环境下的塑性损失与韧性下降。
- 利用透射电子显微镜（TEM）和扫描电子显微镜（SEM）对氢致裂纹扩展路径与微观形貌进行表征，揭示氢脆的微观机制。
- 建立了氢扩散与陷阱相互作用模型，预测氢在材料中的分布与聚集行为，模型预测准确率达到90%。
项目成果与业务影响：研究成果发表于《International Journal of Hydrogen Energy》等国际顶级期刊，提供了氢致失效的微观机制解释和宏观性能预测方法，为氢能储运容器的材料选择与寿命评估提供了重要的科学依据。