UP简历小U

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个人总结

资深产品碳足迹LCA分析师，专注于构建全生命周期碳溯源模型，具备深厚的LCA方法论与ISO 14067标准实践经验。擅长识别供应链高排放环节，通过数据驱动的分析与优化策略，成功协助企业通过欧盟CBAM审核，实现产品绿色转型与可持续发展目标。熟练运用专业LCA软件与数据分析工具，致力于提升产品环境绩效并降低碳排放。

工作经历

产品碳足迹LCA分析师

某知名新能源汽车企业

2021-07 - 2024-03

主导构建并优化全生命周期碳溯源模型，聚焦新能源汽车产品，覆盖从原材料获取、生产制造、运输、使用到废弃处置的全过程，成功识别并量化了80%的碳排放源。
深度参与欧盟CBAM审核，负责编制产品碳足迹报告，提供LCA数据支持，协助某型号新能源车顺利通过审核，为公司产品进入欧盟市场奠定基础。
运用LCA方法对关键零部件（如动力电池、电机）的供应链进行碳排放评估，识别出3个高排放供应商，并协同采购部门推动供应商实现了平均15%的碳排放强度降低。
开发并维护企业内部碳排放数据库，整合上游供应商数据与内部生产数据，提升数据收集与分析效率30%。
为研发部门提供产品设计阶段的环境绩效评估，通过材料替代、工艺优化建议，帮助新产品设计实现碳排放强度降低10%，支持绿色产品开发。
熟练运用SimaPro、GaBi等LCA专业软件进行建模、数据输入与结果解读，编写并发布了5份高质量LCA报告。
定期对内部团队进行LCA知识与碳管理培训，提升团队整体的碳排放管理意识与能力。

项目经历

动力电池全生命周期环境影响评估项目

内部研发项目

2022-03 - 2023-08

项目背景：为响应欧盟电池法规及市场对绿色产品的需求，评估公司核心动力电池产品的环境影响，识别减排潜力。
个人角色：项目负责人，主导LCA模型构建与数据收集。
项目价值：通过LCA评估，量化了动力电池从矿产开采到回收利用全生命周期的环境足迹，特别是碳足迹、水足迹和酸化潜力。
项目执行过程：
- 根据ISO 14040/14044标准，定义研究范围和目标，构建详细的LCA模型，包括数据收集清单和流程图。
- 与供应链部门协作，收集关键原材料（如锂、镍、钴）的生产数据及能源消耗数据，并对缺失数据进行合理化替代。
- 利用SimaPro软件建立电池生产、使用、回收各阶段的LCA模型，并进行敏感性分析，确定了电池制造阶段为碳排放贡献最大的环节，占比高达60%。
- 基于评估结果，提出优化建议，包括使用可再生能源、提升回收技术效率等，预计可使电池碳足迹降低18%。
项目成果：发布了《动力电池全生命周期环境影响评估报告》，为公司绿色供应链管理和产品改进提供了科学依据，并为新一代动力电池的低碳设计提供了关键指导。