UP简历 小U

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个人总结

作为一名专注于智能制造和工业互联网的应届毕业生,我具备扎实的自动化、计算机科学和数据分析基础。熟练掌握机器视觉、PLC编程、MES系统集成及Python、C++等编程语言。在多个项目中展现出卓越的<strong>技术研发</strong>、<strong>问题解决</strong>和<strong>团队协作能力</strong>。渴望加入海尔集团,利用所学知识和创新思维,为<strong>智能制造</strong>和<strong>智家定制</strong>领域贡献价值,驱动技术创新与效率提升。

项目经历

基于机器视觉的工件缺陷检测系统研发

中国科学技术大学 智能制造实验室

2022-03 - 2023-01
  • 项目背景:针对传统人工检测效率低、误检率高的问题,主导开发一套基于机器视觉的自动化工件缺陷检测系统,旨在提升生产线品控效率与精准度。
  • 技术实现:负责图像采集模块选型与调试、YOLOv5模型训练与优化,并在PyTorch框架下实现了缺陷特征提取与分类算法。通过引入数据增强技术,使模型在有限数据集下仍能达到高精度。
  • 核心贡献:设计并实现了边缘计算部署方案,将模型部署至嵌入式设备,实时处理图像数据。系统上线后,成功将缺陷检测速度提升了80%,误检率降低了15%,为实验室节约了约3万元/月的人力成本。
  • 成果:该系统已在实验室小规模试用,平均检测时间缩短至0.5秒/件,识别准确率达到97.5%

工业物联网(IIoT)数据采集与分析平台

中国科学技术大学 工业控制研究中心

2021-10 - 2022-06
  • 项目背景:针对工业生产线数据分散、难以统一管理和分析的痛点,设计并开发一套工业物联网(IIoT)数据采集与分析平台,旨在实现设备状态实时监控与预测性维护。
  • 技术实现:负责设计MQTT协议的数据传输架构,实现多品牌PLC(如西门子S7-1200、三菱FX系列)的数据统一采集。使用Python编写数据解析与存储模块,将数据实时写入InfluxDB时序数据库。
  • 核心贡献:开发了基于Grafana的数据可视化看板,实时展示设备运行状态、能耗数据及异常报警。通过对历史数据的机器学习分析,成功预测了设备故障,提前预警准确率达到90%
  • 成果:该平台已应用于某制造企业产线试点,协助企业实现了设备故障率降低10%维护成本节约5%,显著提升了生产运营的智能化水平。

教育背景

中国科学技术大学

硕士 · 自动化科学与工程

2021-09 - 2024-06

华中科技大学

本科 · 自动化

2017-09 - 2021-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · Java · MATLAB

智能制造技术

机器视觉 · PLC编程 · MES系统 · 工业机器人

数据分析与机器学习

Pandas · NumPy · Scikit-learn · PyTorch · TensorFlow

工业通信协议

Modbus · OPC UA · MQTT · Ethernet/IP

数据库

MySQL · InfluxDB · MongoDB

软件与工具

AutoCAD · SolidWorks · Siemens TIA Portal · LabVIEW

应届生简历进阶2025/8/26

海尔集团MEDP-智造技术研发工程师简历范文

智造技术研发工程师 制造业 应届生

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