小柚

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个人总结

数学与应用数学专业应届生,具备扎实的数理统计基础与编程能力。专注于量化策略研究与回测系统开发,熟练掌握Python与C++进行高频数据处理。曾在头部券商实习参与多因子模型构建,对证券市场微观结构有深刻理解,致力于在量化投资领域深耕。

工作经历

量化研究实习生

中信证券

2025-07 - 2025-10
  • 协助资深研究员清洗并处理长达10年的沪深300成分股分钟级交易数据,利用Python Pandas优化数据入库流程,将每日数据预处理时间从45分钟缩短至12分钟。
  • 参与构建基于动量与反转因子的选股策略,使用C++重写核心回测引擎,使策略在百万级数据量下的回测速度提升约40%。
  • 独立撰写关于市场流动性因子的分析报告,挖掘出两个具有显著超额收益的新因子,被部门纳入备选因子库。

项目经历

基于机器学习的股票价格预测系统

华东师范大学数学建模实验室

2024-09 - 2025-01
  • 主导项目后端开发,利用LSTM神经网络对个股收盘价进行建模,通过特征工程引入宏观指标与技术指标共30余个维度。
  • 设计并实现自动化回测框架,对比传统线性回归模型,该深度学习模型在测试集上的方向预测准确率提升了8.5%,达到56.2%。
  • 负责将模型部署至本地服务器,编写Docker容器化脚本,实现了策略信号的每日自动推送。

高频交易订单簿仿真器

个人独立项目

2025-03 - 2025-06
  • 使用C++从零构建限价订单簿(LOB)数据结构,模拟撮合交易机制,支持每秒处理超过10万条订单消息的并发写入。
  • 复现了三种经典的高频做市策略,并在仿真环境中进行压力测试,分析了不同市场波动率下的策略盈亏表现。
  • 项目代码开源至GitHub,获得了逾200次Star,并被校内两个量化社团作为教学案例使用。

教育背景

华东师范大学

本科 · 数学与应用数学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · SQL · MATLAB

量化技能

多因子模型 · 时间序列分析 · 统计套利 · 回测系统开发

机器学习

PyTorch · Scikit-learn · XGBoost · LSTM

数据工具

Pandas · NumPy · Wind终端 · Bloomberg

简历范文进阶2026/4/11

量化投资研究员简历范文(证券/基金校招)

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