小柚

13800138000|xiaoyou_quant@163.com|上海市

个人总结

金融工程硕士应届生,具备扎实的数理统计基础与编程能力。精通Python与Matlab进行数据清洗、策略建模及回测分析。曾在期货公司实习,独立搭建多因子选股模型并实盘验证。对金融市场敏感,致力于通过量化手段挖掘市场非有效性,追求稳健的绝对收益。

工作经历

量化研究实习生

永安期货

2025-07 - 2025-12
  • 协助研究员搭建商品期货基本面数据库,利用Python爬虫抓取并清洗近5年产业链数据,将数据更新频率从周度提升至日度,覆盖品种达20余个。
  • 独立开发基于动量与期限结构的CTA策略,使用Matlab进行参数优化与样本外测试,在2024年市场波动中实现年化18%的回测收益,最大回撤控制在12%以内。
  • 撰写每日早盘研报,通过统计套利模型识别跨期价差异常,实习期间提供的3条交易建议被投顾部门采纳并产生实际盈利。

项目经历

高频交易信号挖掘系统

校级科研项目

2024-03 - 2024-12
  • 主导项目核心算法设计,基于Tick数据构建订单流不平衡指标,利用机器学习(XGBoost)预测短期价格方向。
  • 处理超过10亿条逐笔成交数据,优化数据存储结构,将特征提取耗时从4小时压缩至45分钟,显著提升研发迭代效率。
  • 策略在沪深300股指期货上进行模拟交易,夏普比率达到2.1,优于基准指数1.5个百分点,项目结题获评“特优”。

可转债双低轮动策略回测平台

个人独立项目

2025-01 - 2025-06
  • 从零搭建基于Python的全流程回测框架,集成数据获取、策略逻辑、绩效分析模块,支持多因子动态加权。
  • 针对可转债市场特性,引入溢价率与到期收益率作为核心因子,历史回测显示近三年年化复合增长率达22%,跑赢中证转债指数10%。
  • 将策略封装为可视化界面,便于非技术人员查看持仓与调仓建议,代码已开源至GitHub并获得50+星标。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

西南财经大学

本科 · 数学与应用数学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · Matlab · SQL · C++

量化技能

多因子建模 · 时间序列分析 · 统计套利 · 回测框架搭建

数据分析

Pandas · NumPy · Scikit-learn · 数据清洗

金融知识

衍生品定价 · 风险管理 · 资产配置 · 宏观经济分析

热门进阶2026/4/28

量化研究员简历范文(金融/期货校招)

量化研究员 金融行业 应届生

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核心亮点

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适用人群

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