小柚

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个人总结

金融工程硕士,专注于量化策略研发与高频交易系统设计。熟练掌握Python、C++及MATLAB,具备扎实的数学建模与统计学基础。在校期间独立搭建多因子选股模型,并在实盘模拟中取得超额收益。对期权定价与衍生品风控有深入研究,渴望在头部券商或基金开启量化职业生涯。

工作经历

量化研究实习生

华泰证券

2025-07 - 2025-10
  • 协助资深研究员开发日内高频交易策略,利用C++重构原有Python回测框架,将单次全市场回测耗时从45分钟压缩至8分钟,大幅提升策略迭代效率。
  • 基于Level-2行情数据挖掘微观结构因子,构建订单流不平衡指标,在沪深300成分股测试中,该因子年化夏普比率达到2.1,显著优于传统量价因子。
  • 参与期权做市商系统的维护,负责监控希腊字母风险敞口,编写自动化脚本实时预警Delta和Gamma异常,实习期间未发生任何风控违规事件。

数据分析助理

幻方量化

2024-07 - 2024-09
  • 负责另类数据(如卫星图像、网络舆情)的预处理与特征工程,利用NLP技术提取新闻情感得分,构建情绪因子库,覆盖A股主要上市公司。
  • 协助团队进行因子有效性检验,通过分组回测和多维度归因分析,筛选出5个具有稳定超额收益的新因子,部分已被纳入公司正式策略池。
  • 使用MATLAB可视化因子表现,制作自动化日报模板,将每日数据更新与报告生成时间从人工的2小时缩短至10分钟自动运行。

项目经历

多因子选股与组合优化系统

个人独立项目

2025-01 - 2025-06
  • 设计并实现了一套完整的多因子选股系统,涵盖数据清洗、因子挖掘、中性化处理及组合优化全流程,使用Python (Pandas, NumPy) 处理超过10年的A股日频数据。
  • 引入机器学习算法(XGBoost, LightGBM)进行因子加权,相比传统的等权或IC加权方法,样本外测试的年化收益率提升了15%,最大回撤控制在12%以内。
  • 利用CVXPY求解器进行均值 - 方差优化,在考虑交易成本和换手率约束下,实现了稳健的有效前沿构建,代码已开源至GitHub并获得百余星标。

蒙特卡洛模拟期权定价引擎

课程设计项目

2024-10 - 2025-01
  • 针对亚式期权和障碍期权等路径依赖型衍生品,使用C++编写高性能蒙特卡洛模拟引擎,支持并行计算,在普通笔记本上即可在秒级完成百万次路径模拟。
  • 实现了方差缩减技术(对偶变量法、控制变量法),将定价结果的標準差降低了约40%,显著提高了估值精度,课程报告获得全院最高分。
  • 对比了不同随机数生成器(梅森旋转算法vs准随机数)对收敛速度的影响,验证了低差异序列在低维问题中的优势,为后续复杂衍生品定价提供了技术参考。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2024-09 - 2026-06

西南财经大学

本科 · 金融学

2020-09 - 2024-06

技能专长

编程语言

Python · C++ · MATLAB · SQL

量化技能

策略回测 · 期权定价 · 多因子模型 · 统计套利 · 风险管理

数据科学

Pandas · NumPy · Scikit-learn · XGBoost · Time Series Analysis

金融知识

衍生品定价 · 投资组合理论 · 金融市场微观结构 · 固定收益证券

校招简历进阶2026/5/1

量化研究员/交易员简历范文(金融/证券基金校招)

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