小柚

13812345678|xiaoyou_quant@163.com|上海

个人总结

金融工程硕士,专注于量化策略研究与因子挖掘。熟练掌握Python数据处理与数学建模,具备扎实的统计学基础。曾在券商研究所及私募机构实习,独立开发多因子选股模型并实盘测试,对金融市场数据敏感,致力于通过数据驱动挖掘超额收益。

工作经历

量化研究实习生

华泰证券

2025-07 - 2025-12
  • 协助资深研究员构建股票多因子选股体系,负责基本面因子的清洗与有效性检验,利用IC/IR指标筛选出5个具有稳定超额收益的因子。
  • 使用Python对全市场A股过去10年的行情数据进行清洗和标准化处理,处理数据量超过2000万条,将数据预处理效率提升40%。
  • 参与撰写《2026年度量化策略展望》报告中的因子分析章节,独立回测了动量反转策略在震荡市的表现,最大回撤控制在15%以内。

量化策略助理

幻方量化

2024-12 - 2025-03
  • 基于Tick数据研发高频交易信号,通过特征工程提取订单流不平衡指标,策略样本外夏普比率达到1.8。
  • 搭建自动化数据监控看板,实时追踪策略运行状态,将异常情况的响应时间从小时级缩短至分钟级。
  • 协助优化现有CTA策略的参数组合,通过网格搜索与遗传算法,使策略在商品期货板块的年化收益率提升约8%。

项目经历

基于LSTM的股价趋势预测模型

个人独立项目

2024-09 - 2025-01
  • 收集并清洗沪深300成分股过去5年的量价数据,构建包含技术指标、宏观变量在内的30维特征矩阵。
  • 设计并训练LSTM深度学习模型进行短期股价走势分类(涨/跌),在测试集上准确率达到58%,显著优于随机基准。
  • 将模型信号转化为简单的轮动策略,模拟回测显示年化超额收益为12%,最大回撤小于市场基准5个百分点。

可转债套利策略研究与实现

校金融实验室课题

2024-03 - 2024-08
  • 深入分析可转债定价机制,识别转股溢价率为负的交易机会,编写Python脚本自动扫描全市场转债。
  • 构建包含交易成本、冲击成本的精细化回测框架,验证策略在2020-2023年间的稳健性,年均换手率控制在20倍以内。
  • 策略实盘模拟资金100万元,半年内累计收益9.5%,跑赢中证转债指数6个百分点。

教育背景

上海财经大学

硕士 · 金融工程

2023-09 - 2026-06

中南财经政法大学

本科 · 金融学

2019-09 - 2023-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · C++ · Matlab

量化技能

因子挖掘 · 多因子模型 · 统计套利 · 时间序列分析 · 机器学习

数据工具

Pandas · NumPy · Scikit-learn · TensorFlow · Wind · Bloomberg

专业知识

金融衍生品定价 · 投资组合理论 · 风险管理 · 财务报表分析

热门进阶2026/5/12

量化研究员简历范文(金融/证券/基金校招)

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适用人群

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