小柚

13800138000|xiaoyou_data@163.com|上海市

个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的数理基础与数据敏感度。熟练掌握SQL、Python及可视化工具,拥有两段互联网大厂数据分析实习经历。擅长从复杂业务场景中提炼指标体系,曾通过用户行为分析助力产品转化率提升15%。期待在金融或互联网领域深耕数据价值。

工作经历

数据分析实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 负责花呗分期业务线的日常数据监控,利用SQL搭建自动化报表体系,将日报产出时间从2小时缩短至15分钟。
  • 针对新用户留存率低的问题,通过Python进行漏斗分析与聚类画像,定位出3个关键流失节点,协助产品经理优化引导流程,使次月留存率提升8.5%。
  • 参与双11大促复盘项目,处理亿级交易日志数据,输出多维度归因分析报告,为次年预算分配提供数据支撑。

商业分析实习生

美团

2024-12 - 2025-03
  • 支持到店餐饮事业部的外卖运力调度分析,使用Excel与Tableau制作区域热力图,识别出5个高峰期运力缺口较大的商圈。
  • 构建骑手配送时效预测模型(基于随机森林算法),将预计到达时间(ETA)的准确率从82%提升至89%,有效降低了用户投诉率。
  • 独立完成竞品补贴策略调研,爬取并清洗主要竞品近半年促销数据,撰写《Q1本地生活补贴效率分析报告》,被部门总监采纳作为季度策略调整参考。

项目经历

电商用户流失预警系统

校内科研项目

2025-03 - 2025-06
  • 基于Kaggle公开数据集,利用Python (Pandas, Scikit-learn) 构建用户流失预测模型,特征工程涵盖RFM模型指标及浏览行为序列。
  • 对比逻辑回归、XGBoost等四种算法效果,最终选用XGBoost模型,在测试集上AUC达到0.85,成功召回70%的潜在流失用户。
  • 设计Streamlit可视化看板,直观展示高危用户特征分布,该项目获校级“挑战杯”大数据专项赛银奖。

上海市二手房价格影响因素分析

课程大作业

2024-09 - 2024-12
  • 采集链家网上海地区近3万条二手房交易数据,使用SQL进行数据清洗与预处理,处理缺失值与异常值占比约12%。
  • 运用hedonic价格模型进行回归分析,量化地段、房龄、学区等15个特征对价格的影响权重,发现“地铁距离”每增加1公里,均价下降约4.2%。
  • 撰写2万字分析报告并提出购房建议,该报告被评为学院年度优秀毕业论文设计。

教育背景

上海财经大学

本科 · 统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

编程语言

Python · SQL · R

数据可视化

Tableau · PowerBI · Matplotlib · Seaborn

数据分析工具

Excel (VBA/Pivot) · SPSS · SAS

机器学习/统计

Scikit-learn · 假设检验 · 回归分析 · 时间序列

热门入门2026/6/4

数据分析师简历范文(互联网/金融校招)

数据分析师 互联网/金融 应届生

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核心亮点

精准匹配互联网/金融校招数据分析师岗位需求
突出SQL、Python、Excel及统计分析核心技能
包含数据可视化项目经验与实习成果展示

适用人群

本范文特别适合数据分析师岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出互联网/金融 行业的核心竞争力。

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