小柚

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个人总结

金融学本科应届生,具备扎实的财务建模与二级市场研究基础。曾在券商研究所及基金公司实习,独立完成过新能源与消费电子行业深度报告。擅长通过Python进行数据清洗与量化回测,对宏观策略与个股挖掘有独到见解,致力于在证券投研领域长期发展。

工作经历

行研实习生

中信证券

2025-07 - 2025-10
  • 协助分析师覆盖电力设备与新能源板块,独立搭建光伏产业链供需平衡模型,预测准确率达85%以上。
  • 参与撰写《2025年下半年储能行业深度报告》,负责数据收集与图表制作,报告发布后累计阅读量超10万次。
  • 每日跟踪行业动态与竞品公告,整理晨会纪要30余份,为团队投资决策提供及时信息支持。

量化研究助理

幻方量化

2025-03 - 2025-06
  • 利用Python对A股过去十年高频交易数据进行清洗与特征工程,构建包含50+因子的因子库。
  • 协助优化多因子选股策略,通过回测发现并剔除3个失效因子,使策略夏普比率从1.2提升至1.45。
  • 编写自动化脚本监控盘中异动,将异常数据识别时间从人工的30分钟缩短至实时预警。

项目经历

基于机器学习的个股波动率预测

上海财经大学金融实验室

2024-09 - 2025-01
  • 主导项目全流程,选取沪深300成分股为样本,运用LSTM神经网络构建波动率预测模型。
  • 处理超过200万条分钟级交易数据,通过特征筛选将模型训练效率提升40%。
  • 最终模型在测试集上的均方根误差(RMSE)较传统GARCH模型降低15%,获校级挑战杯金奖。

教育背景

上海财经大学

本科 · 金融学

2022-09 - 2026-06

技能专长

专业技能

财务建模 · 行业研究 · 估值分析 · 宏观经济分析

数据分析

Python · SQL · Wind终端 · Bloomberg

办公软件

Excel (VBA) · PowerPoint · Word

语言能力

英语 (CET-6 620分) · 普通话

热门入门2026/6/30

证券投研/交易员简历范文(证券/基金校招)

证券投研/交易员 金融行业 应届生

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