小柚

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个人总结

统计学专业应届生,具备扎实的 SQL 与 Python 数据处理能力,熟悉 Tableau 及 PowerBI 可视化工具。拥有三段互联网与金融行业实习经历,擅长从复杂业务场景中提炼分析指标,曾独立完成用户流失预警模型搭建。对数据敏感,逻辑清晰,致力于通过数据驱动业务增长。

工作经历

数据分析实习生

蚂蚁集团

2025-07 - 2025-10
  • 负责消费信贷业务线的日常经营分析,利用 SQL 提取千万级用户行为数据,搭建自动化监控看板,将日报产出时间从 2 小时缩短至 15 分钟。
  • 针对新用户激活率低的问题,通过漏斗分析定位关键流失节点,提出优化建议并协同产品部门落地,使次周留存率提升 4.5%。
  • 参与季度复盘报告撰写,运用 Python 进行归因分析,量化各渠道投放 ROI,为下季度预算分配提供数据支撑。

商业分析助理

美团

2025-01 - 2025-04
  • 支持本地生活业务部的专题分析项目,清洗并整合多源异构数据,构建商户经营健康度评估模型,覆盖上海地区 5000+ 核心商户。
  • 使用 Tableau 制作动态可视化仪表盘,直观展示各品类 GMV 波动趋势,帮助业务负责人快速识别异常波动,响应速度提升 30%。
  • 协助制定 A/B 测试方案,设计实验分组逻辑,跟踪实验效果并输出分析报告,验证了新的补贴策略可带来 8% 的订单增量。

项目经历

电商用户流失预测模型

个人独立项目

2024-10 - 2024-12
  • 基于公开数据集,使用 Python (Pandas, Scikit-learn) 进行特征工程,构建 RFM 模型及 XGBoost 分类器预测用户流失概率。
  • 通过网格搜索优化超参数,将模型准确率提升至 88%,召回率达到 82%,有效识别出高价值潜在流失用户群。
  • 撰写完整的项目分析报告,提出针对性的用户召回策略,该项目作为课程设计获得学院“优秀数据分析案例”称号。

教育背景

浙江工商大学

本科 · 统计学

2022-09 - 2026-06

技能专长

数据分析工具

SQL · Python · Excel (VBA/Pivot) · SPSS

数据可视化

Tableau · PowerBI · Matplotlib · Seaborn

业务分析能力

A/B Testing · 漏斗分析 · RFM 模型 · 经营分析

其他技能

英语六级 (CET-6) · 良好的沟通协作能力 · 快速学习能力

简历范文入门2026/8/25

数据分析师简历范文(互联网/金融/消费品校招)

数据分析师 互联网/金融/消费品 应届生

专为应届生打造的数据分析师简历范文(互联网/金融/消费品校招),涵盖SQL、Python、数据可视化及AI数据分析工具等核心技能,助力求职者在经营分析岗位脱颖而出。

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核心亮点

精准匹配互联网/金融/消费品行业校招需求
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展示数据可视化与经营分析项目经验

适用人群

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