海尔集团GEDP热能工程师校招定制简历模板（应届生优选）
本模板专为海尔集团2026校园招聘GEDP-热能工程师（制冷/暖通/燃烧方向）职位量身定制。版面简洁大气，突出专业技能与项目经验，精准匹配校招和应届生需求。结构清晰，有助于HR快速捕捉核心亮点，助你从众多应届生中脱颖而出，成功加入海尔智家定制团队。
模板亮点
- 针对海尔GEDP项目优化
- 突出制冷/暖通/燃烧专业技能
- 应届生项目经验强化区
- 智家定制理念融入
- 简洁专业，易于HR阅读
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适用人群
本模板特别适合热能工程师岗位的求职者使用，具备应届生工作经验的专业人士， 通过校招模板风格的设计，帮助您在制造业 行业中脱颖而出，展现专业形象和核心竞争力。
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简历攻略
专业指导，提升简历质量
模板内容
UP简历 小U
个人总结
作为一名热能工程专业的应届毕业生，UP简历 小U对制冷/暖通/燃烧技术拥有深厚的热情与扎实的理论基础。熟练掌握CAD、CFD等专业软件，具备优秀的实验操作与数据分析能力。渴望加入海尔集团，在GEDP项目中贡献所学，快速成长为专业的工程技术人才，为智家定制战略贡献力量。
项目经历
基于AI的智能家居中央空调能效优化系统研发
清华大学 能源高效利用实验室
- 项目背景：针对传统中央空调系统能耗高、用户体验差的问题，旨在开发一套基于AI算法的智能能效优化系统，实现节能与舒适性的平衡。
- 个人职责：核心成员，负责空调系统模型建立、AI算法集成与优化策略设计。通过MATLAB/Simulink搭建系统仿真模型，并利用Python实现机器学习算法（如强化学习）进行能效预测与控制。
- 关键成果：成功将系统能耗降低了18%，同时保证了室内温度波动控制在±0.5℃以内，提升了用户舒适度。系统预测精度达到92%，获得了实验室导师的高度评价。
- 技术应用：Python、MATLAB/Simulink、机器学习、暖通空调系统、数据分析。
燃气锅炉低氮燃烧技术改造与排放优化研究
上海交通大学 燃烧与热物理研究所
- 项目背景：响应国家环保政策，针对现有燃气锅炉氮氧化物（NOx）排放超标问题，探究并实施低氮燃烧技术改造方案。
- 个人职责：主要参与者，负责数值模拟（CFD）分析燃烧过程中的流场和温度分布，并进行实验台架的搭建与数据采集。对比不同燃烧器结构对NOx排放的影响。
- 关键成果：通过优化燃烧器设计和空气分级配比，成功将NOx排放浓度降低了30%以上，达到国家最新排放标准。在核心期刊发表相关论文1篇。
- 技术应用：ANSYS Fluent（CFD）、LabVIEW、燃烧理论、环保工程。
组织经历
学生会科技创新部部长
上海交通大学学生会
- 负责策划并组织“创新杯”大学生科技作品竞赛，成功吸引了超过200支队伍参与，覆盖全校15个学院。
- 协调校内外资源，邀请知名企业工程师和教授担任评委，提升了竞赛的专业度和影响力。
- 组织5场科技讲座和工作坊，帮助学生提升创新实践能力，平均每场参与人数超过100人。
- 培养了优秀的团队协作、项目管理和沟通协调能力。
教育背景
清华大学
硕士 · 热能工程
上海交通大学
本科 · 能源与动力工程
- 主修课程：传热学、工程热力学、流体力学、燃烧理论、制冷原理与设备、暖通空调系统设计、能源系统优化。
- 荣获校级优秀毕业生称号（2026年），学业成绩排名专业前5%。
- 积极参与能源高效利用、智能供热等领域的前沿研究项目，培养了扎实的科研能力和创新思维。
- 主修课程：工程制图、电工电子技术、自动控制原理、机械设计基础、换热器原理与设计、锅炉原理。
- 连续四年获得校级奖学金，并被评为“三好学生”。
- 担任班级学习委员，协助组织多场专业讲座与实践活动，提升了团队协作与组织协调能力。
技能专长
专业技能
传热学 · 工程热力学 · 流体力学 · 制冷与暖通 · 燃烧理论 · 能源系统优化
工程软件
AutoCAD · SolidWorks · ANSYS Fluent (CFD) · MATLAB/Simulink · Python (数据分析/AI)
项目管理
需求分析 · 方案设计 · 实验验证 · 数据分析 · 报告撰写
语言能力
中文 (母语) · 英语 (熟练)
软技能
团队协作 · 问题解决 · 创新思维 · 学习能力 · 沟通协调
证书资质
全国计算机等级考试三级（网络技术）
教育部考试中心
熟练掌握计算机网络基础知识及网络安全技术。
大学英语六级（CET-6）
教育部考试中心
成绩<strong>580</strong>分，具备良好的英语阅读、写作和沟通能力。
获奖经历
校级优秀毕业生
清华大学
表彰在学业、科研和社会实践方面表现突出的毕业生。
国家励志奖学金
教育部
奖励品学兼优的优秀本科生，学业成绩排名专业前<strong>3%</strong>。
“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛二等奖
共青团中央、中国科协、教育部、全国学联
参赛项目为“基于物联网的智能供热系统优化研究”，获得评委高度认可。
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