AIGC时代:提示词工程师专业简历范本,助你驾驭语言模型!简历模板预览
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AIGC时代:提示词工程师专业简历范本,助你驾驭语言模型!

2025-08-11 13:05

专为提示词工程师量身定制的简历模板,突出AIGC时代前沿技能与项目经验,强调语言模型调优、提示词设计和AI应用开发能力。此模板结构清晰,内容专业,旨在帮助求职者快速吸引招聘方眼球,有效展示其在人工智能领域的独特优势和实践成果,尤其适合致力于优化AI模型性能、探索创新应用场景的专业人士。

模板亮点

  • 聚焦AIGC前沿技能,突出提示词设计与优化能力
  • 强调语言模型调优与应用开发经验
  • 专业排版,突出技术项目与成果
  • 易于个性化编辑,适应不同AI岗需求
  • 助力求职者在AI领域脱颖而出

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适用人群

本模板特别适合提示词工程师岗位的求职者使用,具备不限工作经验的专业人士, 通过热门风格的设计,帮助您在AI人工智能 行业中脱颖而出,展现专业形象和核心竞争力。

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模板内容

UP简历 小U

+86 138-XXXX-XXXX|xiaou.upresume@example.com|北京

个人总结

资深人工智能工程师,在自然语言处理(NLP)和机器学习领域拥有<strong>5年</strong>以上经验。精通大型语言模型(LLM)的提示词工程、微调和部署优化。擅长通过创新的提示词策略和<strong>语言模型调优</strong>技术,有效提升模型性能和应用效果。致力于将前沿AI技术转化为实际业务价值,实现<strong>数据驱动的用户增长</strong>和<strong>效率提升</strong>。

工作经历

高级提示词工程师

字节跳动

2022-08 - 2024-05
  • 深度参与字节跳动亿级日活核心产品的用户增长优化项目,面对用户增长瓶颈挑战,主导构建了基于LLM的内容生成与推荐系统,通过提示词工程优化内容质量和相关性,使用户点击率提升15%,转化率提升8%
  • 负责大模型在多个业务场景的落地应用,包括智能客服、内容创作辅助、代码生成等,通过精细化语言模型调优提示词策略,成功将模型响应准确率从70%提升至92%,极大提升了用户满意度和运营效率。
  • 设计并实施了一套系统化的提示词效果评估体系,利用A/B测试和用户反馈数据,持续迭代和优化提示词,确保模型输出与业务目标高度对齐,累计为公司节省XX万研发成本。
  • 探索并引入前沿的提示词技术,如思维链(CoT)、检索增强生成(RAG)、多模态提示,有效解决了复杂业务场景下的模型幻觉和知识盲区问题,提升了模型泛化能力20%
  • 指导并培训初级提示词工程师团队,分享最佳实践和经验,提升团队整体技术水平和工作效率。

人工智能工程师

腾讯科技

2020-07 - 2022-07
  • 参与腾讯云AI开放平台的核心NLP服务研发,负责意图识别、实体抽取等模块的算法优化和性能提升,通过引入深度学习模型,使识别准确率提升10%
  • 独立负责智能问答系统的知识图谱构建与维护,通过数据清洗和关系抽取,构建了包含10万+实体50万+关系的知识库,有效支撑了问答系统的准确率。
  • 利用Python、TensorFlow、PyTorch等工具,进行模型训练、评估和部署,优化模型推理速度,将接口响应时间缩短20%,支持日均百万级调用量。
  • 与产品经理紧密协作,将AI技术应用于实际业务场景,参与多个创新项目从概念到落地的全过程,积累了丰富的项目实战经验。

项目经历

基于多模态大模型的智能创作助手

个人项目

2023-01 - 2023-08
  • 项目背景:针对传统内容创作效率低下和创意瓶颈问题,旨在开发一个能够结合文本、图像等多模态信息提供智能创作建议的AI助手。
  • 个人角色:核心算法工程师,负责模型选型、提示词设计、数据预处理及模型微调。
  • 项目执行:
    • 调研并选择了GPT-4VStable Diffusion等多模态大模型作为基础,设计了复杂的链式提示词结构,实现文本到图像、图像到文本的相互转换和内容增强。
    • 构建了一套包含5000组高质量图文对的微调数据集,通过LoRA等技术对模型进行语言模型调优,提升了模型在特定创作风格上的表现力。
    • 开发了基于Streamlit的用户交互界面,实现了实时内容生成、风格调整和创意拓展功能,用户反馈满意度达到90%
  • 项目成果:成功开发出具备图文生成、创意发散和内容润色能力的智能创作助手原型,在内部测试中,创作效率提升了30%,内容新颖度提升了25%

教育背景

清华大学

硕士 · 计算机科学与技术

2017-09 - 2020-07

北京大学

学士 · 软件工程

2013-09 - 2017-07
  • 主修人工智能、机器学习、自然语言处理等核心课程。
  • 深入研究深度学习模型在文本生成与理解方面的应用。
  • 参与多项国家级科研项目,在核心期刊发表论文2篇
  • 系统学习软件开发、数据结构、算法设计等基础知识。
  • 连续三年获得校级奖学金,被评为“优秀毕业生”。
  • 积极参与各类编程竞赛,提升实战能力。

技能专长

编程语言

Python · Java · C++

AI框架与库

TensorFlow · PyTorch · Hugging Face Transformers · OpenAI API

自然语言处理

提示词工程 · LLM微调 · NLP算法 · 文本生成 · 语义理解

数据与云平台

SQL · NoSQL · Docker · Kubernetes · AWS · 阿里云

模型评估与部署

A/B测试 · 模型监控 · MLOps · 性能优化

业务理解

用户增长 · 智能客服 · 内容创作 · 数据驱动决策

证书资质

TensorFlow开发者认证

Google

2021-03

阿里云大数据工程师认证

阿里云

2020-09

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