UP简历 小U

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个人总结

资深AI素材标注专家,具备深厚的图像、文本、语音数据标注经验,熟悉多种标注工具与平台。擅长制定标注规范、质量控制与团队协作,能有效提升数据标注效率与准确性,为AI模型训练提供高质量数据支持。致力于通过精细化标注,赋能AI产品迭代与性能优化,实现业务增长。

工作经历

高级AI素材标注专家

字节跳动

2022-07 - 2024-05
  • 负责核心短视频平台内容审核AI模型的数据标注工作,涵盖图像、文本、语音等多模态数据,每日处理标注任务量超过5000条,确保标注数据的准确性与一致性。
  • 深度参与标注规范的制定与优化,针对复杂场景提出10+项改进建议,使标注效率整体提升15%,标注错误率降低8%
  • 主导新标注工具的测试与反馈,协助研发团队完成工具优化迭代,提升团队整体工作效率20%
  • 定期进行标注质量抽检与复核,负责新入职标注员的培训和指导,累计培训20+名新员工,确保团队标注水平符合标准。
  • 与算法工程师紧密协作,对模型训练结果进行分析,提供高质量的标注反馈,助力模型迭代优化,有效提升AI模型识别准确率达92%

项目经历

智能客服问答数据标注项目

独立项目

2021-03 - 2021-08
  • 项目背景:为某智能客服系统构建高质量问答数据集,提升机器人理解和回复准确性。
  • 个人角色:核心标注员与质量负责人。
  • 项目价值:为智能客服系统提供关键训练数据。
  • 项目执行:
    • 负责对10万+条用户提问和客服回复进行意图识别、实体标注、情感分析等精细化标注。
    • 设计并实施标注质量抽检机制,发现并纠正标注错误300+处,确保数据一致性达95%以上。
    • 根据标注过程中遇到的难点和歧义,提出5项标注规则改进建议,被采纳后显著提升了标注效率和准确性。
    • 通过高质量标注,支持了智能客服系统首个版本的上线,上线后用户满意度提升10%

教育背景

中国传媒大学

学士 · 数字媒体技术

2018-09 - 2022-06

技能专长

数据标注工具

LabelImg · Label Studio · Data Annotation Platform · Custom Tools

数据类型

图像标注 · 文本标注 · 语音标注 · 视频标注

质量控制

标注规范制定 · 质量抽检 · 一致性评估 · 错误分析

项目管理

任务分配 · 进度跟踪 · 团队协作 · 效果评估

编程与分析

Python · SQL · 数据分析 · Excel

AI人工智能进阶2025/8/11

AI素材标注专家简历范文

AI素材标注专家 AI人工智能 1-3年经验

本简历范文专为AI素材标注专家设计,突出标注技能、数据理解能力和对AI模型优化的贡献,助您在人工智能领域脱颖而出。

核心亮点

精准展现AI素材标注核心技能
强调数据质量与模型优化贡献
提供AI领域专业术语和项目经验范例

适用人群

本范文特别适合AI素材标注专家岗位的求职者参考学习, 通过具体的工作经历和项目经验展示,帮助您了解如何突出AI人工智能 行业的核心竞争力。

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